Study and Design of a Lighting Controller Based on Blynk App and Wifi Network

Received: 20-04-2022

Accepted: 27-09-2022

DOI:

Views

0

Downloads

0

Issue: Vol. 20 No. 9 (2022)

Section:

KỸ THUẬT VÀ CÔNG NGHỆ

How to Cite:

Tien, D., Thanh, N., & Truong, N. (2024). Study and Design of a Lighting Controller Based on Blynk App and Wifi Network. Vietnam Journal of Agricultural Sciences, 20(9), 1208–1219. http://testtapchi.vnua.edu.vn/index.php/vjasvn/article/view/1047

Study and Design of a Lighting Controller Based on Blynk App and Wifi Network

Dao Xuan Tien (*) 1 , Nguyen Thi Huyen Thanh 1 , Nguyen Xuan Truong 1

  • 1 Khoa Cơ - Điện, Học viện Nông nghiệp Việt Nam

    • Keywords

    Lighting control, automatic adjustment, remote control

    Abstract


    The study aimed to design and manufacture a lighting controller with remote control capabilities via Blynk application and wifi network. The controller in this study was designed and manufactured with hardware based on the use of Arduino Nano module, ESP 8266 module, and BH1750 sensor, combined with the established algorithm to fulfill the main purpose of controlling the brightness of the 220V lamps on a smartphone. Test results with incandescent, compact, and led lamps showed that these lamps can be remotely controlled anywhere with wifi network on the smartphone by the on/off method. Particularly for incandescent lamps and led lamps, it is possible to adjust the brightness on the smartphone. Dimmable range varies from 0 to 100% luminous flux of lamp. The controller also allows automatic adjustment of the brightness of lamps according to the ambient brightness to ensure the brightness stability as the preset value. In addition, there are also physical control buttons on the control board that synchronize with the virtual buttons of the Blynk app on the phone, which helps the control be more flexible, convenient, and energy-saving.

    References

    Ankita Gupta R.T. (2013). An Efficient Approach to Zero Crossing Detection Based On. Journal of Engineering Research and Applications. 3(5): 834-838.

    Francis Jesmar P.M. & Erwin L.E. (2020). An IoT Smart Lighting System for University Classrooms. International Symposium on Educational Technology (ISET). pp. 2-7.

    Hà Mạnh Đào & Đỗ Xuân Hùng (2017). Giải pháp IoT để giám sát, điều khiển hệ thống chiếu sáng công cộng đô thị sử dụng công nghệ Led trên cơ sở công nghệ Lora. Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ X về Nghiên cứu cơ bản và Ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR), Đà Nẵng. tr. 212-217.

    Mahmoud M. (2021). Automated Smart Utilization of Background Lights and Daylight for Green Building Efficient and Economic Indoor Lighting Intensity Control. Intelligent Control and Automation. 12: 1-15.

    Nguyễn Phan Kiên, Nguyễn Mạnh Cường Hoàng Anh Dũng & Vũ Duy Thuận (2020). Nghiên cứu cải tiến phương pháp điều chỉnh mức sáng dựa trên mức cắt năng lượng biên sau lên đối tượng đèn huỳnh quang và đèn compact. Tạp chí Khoa học và Công nghệ năng lượng, Trường Đại học Điện lực. 22: 37-46.

    Nguyễn Thanh Tùng, Trần Đức Hoàng, Lê Hoàng Hiệp & Đoàn Mạnh Cường (2018). Nghiên cứu thiết kế hệ thống điều khiển giám sát đèn chiếu sáng thông minh. Tạp chí Khoa học và Công nghệ. 189(13): 99-105.

    Nguyễn Tất Bảo Thiện & Phạm Quang Huy (2018). Lập trình ToT với Arduino - Esp8266 và Xbee. Nhà xuất bản Thanh niên.

    Ruini L. (2017). Design of Intelligent Lighting System based on WiFi and Arduino Single Chip Microcomputer. International Conference on Education, Management, Information, and Mechanical Engineering. 76: 1298-1302.

    Suchismita D., Rupa M., Veena S. & Venkata R.K. (2018). Implementation of IoT-based smart street light intensity control system using IR and LDR sensors. International Journal of Engineering & Technology. 7: 316-319.

    Võ Minh Phụng, Dương Thị Thanh Hiên & Võ Tiến Phúc (2018). Nghiên cứu xây dựng mô hình điều khiển nhà thông minh sử dụng kết nối Bluetooth, GSM. Tạp chí Khoa học Đại học Đà Lạt. 8(3): 49-60.