Application of Different Nonlinear Functions to Describe the Growth of Stress -Negative Piétrain Pigs

Received: 24-08-2020

Accepted: 10-09-2020

DOI:

Views

0

Downloads

0

Issue: Vol. 18 No. 10 (2020)

Section:

CHĂN NUÔI – THÚ Y – THỦY SẢN

How to Cite:

Bo, H., Luc, D., & Binh, D. (2024). Application of Different Nonlinear Functions to Describe the Growth of Stress -Negative Piétrain Pigs. Vietnam Journal of Agricultural Sciences, 18(10), 847–853. http://testtapchi.vnua.edu.vn/index.php/vjasvn/article/view/723

Application of Different Nonlinear Functions to Describe the Growth of Stress -Negative Piétrain Pigs

Ha Xuan Bo (*) 1 , Do Duc Luc 2, 3 , Dang Vu Binh 3

  • 1 Khoa Chăn nuôi và Nuôi trồng thủy sản, Học viện Nông nghiệp Việt Nam
  • 2 Khoa Chăn nuôi, Học viện Nông nghiệp Việt Nam
  • 3 Hội Chăn nuôi Việt Nam

    • Keywords

    Nonlinear models, fixed-effects models, growth models, stress negative Piétrain pig

    Abstract


    This study was conducted to describe the growth and determine the best growth models to estimate body weight and average daily gain (ADG) of stress-negative Piétrain pigs raised in Dong Hiep livestock farm, Hai Phong province and animal farm of Vietnam National University of Agriculture from December 2007 to December 2015. Four functional growth Logistic, von Bertalanffy, Gompertz and Richards models were be used to estimate body weight, ADG of Piétrain pigs at birth (1198 intact male and 1141 gilts), weaning (808 intact maleand 773 gilts), 60 days (472 intact male and 483 gilts), 5.5 months (94 intact maleand 108 gilts), 7.5 months (228 intact male and 292 gilts). Richards, Gompertz functions had the highest coefficient of determination (0.968 and 0.966) and the lowest AIC (16813 and 17498), residual variance (23,6633 and 30,4267). Average daily gain from 60 days to 7.5 months of intact male (487 and 492 g per day) and gilts (493 g per day) were predicted by Richards, Gompertz similar an actual ADG. The growth of stress-negative Piétrain pigs can be well described withthe Richards and Gompertz functions.

    References

    Cai W., Kaiser M.S. & Dekkers J.C.M. (2012). Bayesian analysis of the effect of selection for residual feed intake on growth and feed intake curves in Yorkshire swine. Journal of Animal Science. 90(1): 127-141.

    Craig B.A. & Schinckel A.P. (2001). Nonlinear Mixed Effects Model for Swine Growth. The Professional Animal Scientist.17(4): 256-260.

    Do D.L., Bo H.X., ThomsonP.C., BinhD.V., Leroy P. & Farnir F. (2013). Reproductive and productive performances of the stress-negative Piétrain pigs in the tropics: the case of Vietnam. Animal Production Science.53(2): 173-179.

    Đỗ Đức Lực, Bùi Văn Định, Nguyễn Hoàng Thịnh, Phạm Ngọc Thạch, Vũ Đình Tôn, Nguyễn Văn Duy, VerleyenV., FarnirF., Le Roy P. & Đặng Vũ Bình (2008). Kết quả bước đầu đánh giá khả năng sinh trưởng của lợn Pietrain kháng stress nuôi tại Hải Phòng (Việt Nam). Tạp chí Khoa học và Phát triển.6(6): 549-555.

    Gompertz B. (1825). On the nature of the function expressive of the law of human mortality, and on a new mode of determining the value of life contingencies. In a letter to Francis Baily, Esq. FRS &c. Philosophical transactions of the Royal Society of London.(115): 513-583.

    Goshu A.T. & Koya P.R. (2013). Derivation of inflecton point of nonlinear regression curves - implications to statistics. American Journal of Theoretical and Applied Statistics.2(6): 268-272.

    Hà Xuân Bộ (2015). Tính năng sản xuất và định hướng chọn lọc nâng cao khả năng sinh trưởng của lợn Piétrain kháng stress. Luận án Tiến sĩ chuyên ngành Chăn nuôi, Học viện Nông nghiệp Việt Nam.

    Hà Xuân Bộ, Đỗ Đức Lực & Đặng Vũ Bình (2013). Ảnh hưởng của kiểu gen halothane, tính biệt đến năng suất thân thịt và chất lượng thịt lợn Piétrain kháng stress. Tạp chí Khoa học và Phát triển.11(8): 1126-1133.

    Hà Xuân Bộ, Đỗ Đức Lực & Đặng Vũ Bình (2014). Ước tính hệ số di truyền các tính trạng sinh trưởng và tỷ lệ nạc của lợn Piétrain kháng stress. Tạp chí Khoa học và Phát triển.12(1): 16-21.

    Kebreab E., Schulin-Zeuthen M., Lopez S., Soler J., Dias R. S., De Lange C. F. M. & France J. (2007). Comparative evaluation of mathematical functions to describe growth and efficiency of phosphorus utilization in growing pigs. Journal of Animal Science.85(10): 2498-2507.

    Kebreab E., Strathe A.B., Yitbarek A., Nyachoti C.M., Dijkstra J., Lopez S. & France J. (2011). Modeling the efficiency of phosphorus utilization in growing pigs. Journal of Animal Science.89(9): 2774-2781.

    Nguyễn Văn Đức, Bùi Quang Hộ, Giang Hồng Tuyến, Đặng Đình Trung, Nguyễn Văn Trung, Trần Quốc Việt & Nguyễn Thị Viễn (2010). Năng suất sinh sản, sản xuất của lợn Móng Cái, Pietrain, Landrace, Yorkshire, và ưu thế lai của lợn lai F1(LR× MC), F1(Y× MC) và F1(Pi× MC). Tạp chí Khoa học Công nghệ.22(2): 29-36.

    Phạm Ngọc Thạch, Đỗ Đức Lực, F. Farnir, P. Leroy & Đặng Vũ Bình (2010). Chỉ tiêu huyết học của lợn Piétrain kháng stress nuôi tại Xí nghiệp chăn nuôi Đồng Hiệp Hải Phòng. Tạp chí Khoa học và Phát triển.8(6): 969-974.

    Phạm Thị Đào, Nguyễn Văn Thắng, Vũ Đình Tôn, Đỗ Đức Lực & Đặng Vũ Bình (2013). Năng suất sinh trưởng, thân thịt và chất lượng thịt của các tổ hợp lai giữa lợn nái F1 (Landrace x Yorkshire) với đực giống (Piétrain x Duroc) có thành phần Piétrain kháng stress khác nhau. Tạp chí Khoa học và Phát triển.11(2): 200-208.

    Richards F.J. (1959). A flexible growth equation for empirical use. Journal of Experimental Botany.10: 290-300.

    Robertson T.B. (1908). On the normal growth rate of an individual and its biochemical significance. Archiv fur Entwicklungsmechanik der Organismen.25: 581-614.

    Sabbioni A., Beretti V., Manini R., Cervi C. & Superchi P. (2009). Application of different growth models to “Nero di Parma” pigs. Italian Journal of Animal Science.8(2): 537-539.

    Schinckel A.P. & Craig B.A. (2002). Evaluation of Alternative Nonlinear Mixed Effects Models of Swine Growth. The Professional Animal Scientist.18(3): 219-226.

    Schinckel A.P., Einstein M.E., Jungst S., Booher C. & Newman S. (2009). Evaluation of Different Mixed Model Nonlinear Functions to Describe the Body Weight Growth of Pigs of Different Sire and Dam Lines. The Professional Animal Scientist.25(3): 307-324.

    Schinckel A.P., Pence S., Einstein M.E., Hinson R., Preckel P.V., Radcliffe J.S. & Richert B.T. (2006). Evaluation of Different Mixed Model Nonlinear Functions on Pigs Fed Low-Nutrient Excretion Diets. The Professional Animal Scientist.22(5): 401-412.

    Shull C.M. (2013). Modeling growth of pigs reared to heavy weights,Doctor of Philosophy in Animal Sciences University of Illinois at Urbana-Champaign, 137 trang.

    Silva F.F.e., Resende M.D.V.d., Rocha G.S., Duarte D.A.S., Lopes P.S., Brustolini O.J.B., Thus S.,Viana J.M.S. & Guimarães S.E.F. (2013). Genomic growth curves of an outbred pig population. Genetics and Molecular Biology.36: 520-527.

    Strathe A.B., Danfær A., Chwalibog A., Sørensen H. & Kebreab E. (2010). A multivariate nonlinear mixed effects method for analyzing energy partitioning in growing pigs. Journal of Animal Science.88(7): 2361-2372.

    Vincek D., Sabo K., Kušec G., Kralik G., Đurkin I. & Scitovski R. (2012). Modeling of pig growth by S-function -least absolute deviation approach for parameter estimation. Archives Animal Breeding.55(4): 364-374.

    Von Bertalanffy L. (1957). Quantitative laws for metabolism and growth. The quarterly review of biology.32(3): 217-231.