Constructing Map of Agricultural Soil Erosion Risk by Spatial Analysis Technique of GIS in Tam Nong District, Phu Tho Province

Received: 17-05-2017

Accepted: 10-08-2017

DOI:

Views

2

Downloads

0

Issue: Vol. 15 No. 6 (2017)

Section:

TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG

How to Cite:

Hien, N., & Vinh, T. (2024). Constructing Map of Agricultural Soil Erosion Risk by Spatial Analysis Technique of GIS in Tam Nong District, Phu Tho Province. Vietnam Journal of Agricultural Sciences, 15(6), 796–807. http://testtapchi.vnua.edu.vn/index.php/vjasvn/article/view/411

Constructing Map of Agricultural Soil Erosion Risk by Spatial Analysis Technique of GIS in Tam Nong District, Phu Tho Province

Nguyen Thi Thu Hien (*) 1 , Tran Quoc Vinh 1

  • 1 Khoa Quản lí Đất đai, Học viện Nông nghiệp Việt Nam

    • Keywords

    Multi criteria evaluation (MCE), Geographic information system (GIS), Tam Nong district, soil erosion

    Abstract


    Soil erosion is one of the main causesof soil degradation. Map of soil erosion risk provides information about location and erosionthreat, thus helpsus incontrolling the impact factors of soil erosion. The aim of this study was to apply spatial analysis methods in GIS to produce the map of soil erosion risk for agricultural land in Tam Nong district, Phu Tho province. Based on expert’s knowledge, followed by Analytic hierarchy process (AHP), we calculated the weight for 5 impact factors to soil erosion: precipitation (49.22%), slope (20.57%), soil types (10.30%), vegetation cover (13.48%) and land use type (6.44%). Spatial analysis techniques were used to over lay all thematic maps with corresponding weights to construct map of soil erosion risk. The results showed, there were 1 650.78 ha of agricultural land that hadhigh risk of erosion (accountingfor 15.16% of the total area)and3 074.07 (28.23%) ha hadmedium risk. The agricultural land with low and no risk of soil erosion accountedfor 40.58% and 16.03%,respectively. Verification in the field indicated that the map of soil erosion risk has high reliability, and reflects the reality of the soil erosion in the study area.

    References

    Arulbalaji, P. and Gurugnanam, B. (2014). Evaluting the normalized difference vegetation index using Landsat data by ENVI in Salem district, Tamilnadu, India. International Journal of Development Research, 4(9): 1844-1846.

    Berrittella M., Certa A., Enea M. and Zito. P (2007). An Analytic Hierarchy Process for TheEvaluation of Transport Policies to Reduce Climate Change Impacts. The Fondazione Eni Enrico Mattei Note di Lavoro Series Index: http://www.feem.it /Feem/Pub/Publications/WPapers/default.htm.

    Cục Thống kê tỉnh Phú Thọ (2016). Niêm giám Thống kê tỉnh Phú Thọ 2015.

    Cục Thống kê tỉnh Phú Thọ (2011). Niên giám Thống kê tỉnh Phú Thọ 2010.

    Nguyễn Văn Dung và Trần Đức Viên (2005). Ảnh hưởng của mưa và một số phương thức sử dụng đất đến xói mòn đất và thunhập của người dân ở vùng đất dốc Tân Minh - Đà Bắc - Hoà Bình. Tạp chí Nông nghiệp và PTNT, kỳ 1 tháng 12, tr. 36-38.

    Lê Thị Giang (2012). Nghiên cứu chuyển đổi cơ cấu sử dụng đất sản xuất nông nghiệp huyện Sơn Động tỉnh Bắc Giang, Luận án tiến sỹ Quản lý đất đai, Học viện Nông nghiệp Việt Nam.

    Renard K. G., Weesies G. A. and Foster G. R. (1997). RUSLE - A guide to conservation planning with the Revised Universal Soil Loss Equation, Vol. 703, USDA Agricultural Handbook.

    Saaty, L.T. (1980). The Analytic Hierarchy Process, New York, McGraw-Hill International.

    Trần Quốc Vinh (2012). Nghiên cứu sử dụng viễn thám và hệ thống thông tin địa lý đánh giá xói mòn đất huyện Tam Nông, tỉnh Phú Thọ, Luận ánTiến sỹ Quản lý đất đai, Học viện Nông nghiệp Việt Nam.

    Wischmeier W. H. and Smith D. D. (1978). Predicting rainfall Erosion lossesa guide to conservation planning,Agriculture Handbook No. 537.