THÀNH LẬP BẢN ĐỒ NGUY CƠ XÓI MÒN ĐẤT NÔNG NGHIỆP BẰNG KỸ THUẬT PHÂN TÍCH KHÔNG GIAN CỦA GIS HUYỆN TAM NÔNG TỈNH PHÚ THỌ

Ngày nhận bài: 17-05-2017

Ngày duyệt đăng: 10-08-2017

DOI:

Lượt xem

2

Download

0

Số: Tập 15 Số 6 (2017)

Chuyên mục:

TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG

Cách trích dẫn:

Hiền, N., & Vinh, T. (2024). THÀNH LẬP BẢN ĐỒ NGUY CƠ XÓI MÒN ĐẤT NÔNG NGHIỆP BẰNG KỸ THUẬT PHÂN TÍCH KHÔNG GIAN CỦA GIS HUYỆN TAM NÔNG TỈNH PHÚ THỌ. Tạp Chí Khoa học Nông nghiệp Việt Nam, 15(6), 796–807. http://testtapchi.vnua.edu.vn/index.php/vjasvn/article/view/411

THÀNH LẬP BẢN ĐỒ NGUY CƠ XÓI MÒN ĐẤT NÔNG NGHIỆP BẰNG KỸ THUẬT PHÂN TÍCH KHÔNG GIAN CỦA GIS HUYỆN TAM NÔNG TỈNH PHÚ THỌ

Nguyễn Thị Thu Hiền (*) 1 , Trần Quốc Vinh 1

  • 1 Khoa Quản lí Đất đai, Học viện Nông nghiệp Việt Nam

    • Từ khóa

    Đánh giá đa chỉ tiêu, hệ thống thông tin địa lý (GIS), huyện Tam Nông, xói mòn đất

    Tóm tắt


    Xói mòn đất là một trong những nguyên nhân chính gây thoái hóa đất. Bản đồ nguy cơ xói mòn đất cung cấp dữ liệu vị trí và nguy cơ xảy ra xói mòn nhằm kiểm soát tác nhân gây ra xói mòn đất. Mục tiêu của nghiên cứu là sử dụng phương pháp phân tích không gian của GIS để thành lập bản đồ nguy cơ với xói mòn đất nông nghiệp của huyện Tam Nông, tỉnh Phú Thọ. Từ kết quả phỏng vấn các chuyên gia khoa học đất, áp dụng tiến trình phân tích thứ bậc (AHP) đã xác định trọng số của 5 yếu tố ảnh hưởng đến xói mòn đất gồm: lượng mưa (49,22%), độ dốc (20,57%), đất (10,30%), độ che phủ thực vật (13,48%) và loại sử dụng đất (6,44%). Sử dụng kỹ thuật phân tích không gian chồng xếp các bản đồ chuyên đề với trọng số tương ứng để thành lập bản đồ nguy cơ xói mòn đất. Kết quả tính toán cho thấy, trên địa bàn huyện Tam Nông có 1.650,78 ha nguy cơ cao với xói mòn chiếm 15,16% diện tích nghiên cứu, 3.074,07 ha (28,23%) nguy cơ trung bình với xói mòn, diện tích nguy cơ thấp và không nguy cơ xói mòn chiếm tương ứng 40,58% và 16,03%. Kiểm chứng thực địa cho thấy bản đồ nguy cơ xói mòn có độ tin cậy cao, phản ánh được thực tế xói mòn đất tại địa bàn nghiên cứu.

    Tài liệu tham khảo

    Arulbalaji, P. and Gurugnanam, B. (2014). Evaluting the normalized difference vegetation index using Landsat data by ENVI in Salem district, Tamilnadu, India. International Journal of Development Research, 4(9): 1844-1846.

    Berrittella M., Certa A., Enea M. and Zito. P (2007). An Analytic Hierarchy Process for TheEvaluation of Transport Policies to Reduce Climate Change Impacts. The Fondazione Eni Enrico Mattei Note di Lavoro Series Index: http://www.feem.it /Feem/Pub/Publications/WPapers/default.htm.

    Cục Thống kê tỉnh Phú Thọ (2016). Niêm giám Thống kê tỉnh Phú Thọ 2015.

    Cục Thống kê tỉnh Phú Thọ (2011). Niên giám Thống kê tỉnh Phú Thọ 2010.

    Nguyễn Văn Dung và Trần Đức Viên (2005). Ảnh hưởng của mưa và một số phương thức sử dụng đất đến xói mòn đất và thunhập của người dân ở vùng đất dốc Tân Minh - Đà Bắc - Hoà Bình. Tạp chí Nông nghiệp và PTNT, kỳ 1 tháng 12, tr. 36-38.

    Lê Thị Giang (2012). Nghiên cứu chuyển đổi cơ cấu sử dụng đất sản xuất nông nghiệp huyện Sơn Động tỉnh Bắc Giang, Luận án tiến sỹ Quản lý đất đai, Học viện Nông nghiệp Việt Nam.

    Renard K. G., Weesies G. A. and Foster G. R. (1997). RUSLE - A guide to conservation planning with the Revised Universal Soil Loss Equation, Vol. 703, USDA Agricultural Handbook.

    Saaty, L.T. (1980). The Analytic Hierarchy Process, New York, McGraw-Hill International.

    Trần Quốc Vinh (2012). Nghiên cứu sử dụng viễn thám và hệ thống thông tin địa lý đánh giá xói mòn đất huyện Tam Nông, tỉnh Phú Thọ, Luận ánTiến sỹ Quản lý đất đai, Học viện Nông nghiệp Việt Nam.

    Wischmeier W. H. and Smith D. D. (1978). Predicting rainfall Erosion lossesa guide to conservation planning,Agriculture Handbook No. 537.