Ngày nhận bài: 20-07-2020 / Ngày duyệt đăng: 30-11-2020
Trong thực tế, người ra quyết định (DM) thường phải đối mặt với vấn đề chọn phương án thay thế tốt nhất từ các lựa chọn có sẵn dựa trên các tiêu chuẩn cho trước, bài toán đó gọi làbài toán ra quyết định đa tiêu chí (MCDM). Có nhiều mô hình được nghiên cứu vàsử dụng để giải quyết bài toán MCDM. Tuy nhiên, có thể sai lầm khi tuyên bố rằng có một phương pháp nào đó làtốt nhất hiện có. Mục tiêu của bài báo này làphân tích đánh giá một số phương pháp giải bài toán ra quyết định đa tiêu chí như phương pháp SAW, phương pháp MOORA vàứng dụng chúng vào giải quyết một số bài toán trong nông nghiệp. Để làm được việc đó, chúng tôi đã phân tích các phương pháp SAW, MOORA vàđề ra các hướng cải tiến trong bước chuẩn hóa dữ liệu vàdùng entropy mờ để tính trọng số cho các tiêu chí của mô hình. Sau đó, chúng ta áp dụng các mô hình đã được cải tiến vào giải quyết một số bài toán trong nông nghiệp, như bài toán lựa chọn công thức trồng nấm, bài toán lựa chọn phân bón cho cây điều nước. Kết quả thu được sau khi cải tiến được đánh giá làtốt hơn.