Ngày nhận bài: 22-07-2016
Ngày duyệt đăng: 26-08-2016
DOI:
Lượt xem
Download
Cách trích dẫn:
Tập T- mờ thô trên không gian xấp xỉ mờ
,
Nguyen Xuan Thao
1
Từ khóa
Fuzzy approximation spaces, fuzzy topology spaces, rough fuzzy set
Tóm tắt
Lý thuyết tập hợp mờ và lý thuyết tập thô có nhiều ứng dụng trong các lĩnh vực khai thác dữ liệu, biểu diễn tri thức. Ngày nay, có rất nhiều phần mở rộng được đề cập cùng với các thuộc tính và các ứng dụng của họ. Khái niệm T- tập thô cho phép chúng ta khám phá kiến thức được thể hiện như một ánh xạ. Trong bài báo này chúng tôi đưa ra các khái niệm về tập mờ T- thô trên không gian xấp xỉ rõ; các tính chất của chúng và không gian tô pô mờ dựa trên bộ định nghĩa được nghiên cứu. Sau đó, bằng cách thức tương tự, chúng tôi cũng giới thiệu khái niệm tập T -mờ thô trên không gian xấp xỉ mờ được xem như là một kết quả khái quát hơn kết quả về tập mờ T - thô trên không gian xấp xỉ rõ.
Tài liệu tham khảo
Ali M.I., DavvazB., ShabirM. (2013).Some properties of generalized rough sets, Information Sciences,224: 170-179.
AllamA.A., M.Y. Baker, E.A. Abo-Tabl(2008).Some methods for generating topologies by relations,Bulletin of the Malaysia mathematical Sciences society,31(1):35-45.
An S., Hu Q., Yu D. (2011).Case -based classiferswith fuzzy rough sets, Rough set and knowledge technology (6954), pp.172-177.
BonikowskiZ., E. Bryniarski, U. W. Skardowska(1998).Extensions and intentions in rough set theory, Information Sciences,107:149 -167.
DavvarB. (2008).A short note on algebraic T-rough sets, Information Sciences, 178:3247-3252.
Du W., B. Hu and J. Zhao (2012).On (⊥, ⊤)- Generalized Fuzzy Rough Sets, Fuzzy Information and Engineering,(3):249-259.
Dubois D., H Prade(1990).Rough fuzzy sets and fuzzy rough sets, International Journal of General Systems,17:191-209.
Hu Q. H., D.R. Yu, Z.X. Xie(2006).Information-preserving hybrid data reduction based on fuzzy-rough techniques, Pattern Recognition Letters,27(5):414- 423.
KryszkiewiczM. (1999).Rules in incomplete information systems, Information Sciences,113: 271- 292.
Liu W., J. Yao and Y.Yao (2004).Rough approximation under level fuzzy sets, Rough set and current trend in computing(3066), pp.78-83.
LowenR. (1976).Fuzzy topological spaces and fuzzy compactness, Journal of mathematical analysis and application, 56:621-633.
PawlakZ. (1982).Rough sets, International Journal ofComputer and Information Sciences,11(5): 341 - 356.
PodsiatloM. and M. Rybinski(2015).Application of fuzzy rough set to financial time series forecasting, Pattern recognition and machine intelligence(9124), pp.397-406.
Tan A. and J. Li (2015).A kind of approximations of generalized rough set model, International journal of Machine learning and cybernetic, 6(3):455-463.
Wu W. Z., J. S. Mi, W. X. Zhang (2003).Generalized fuzzy rough sets, Information Sciences,151: 263-282.
Wu W. Z., Y. H. Xu (2013).On fuzzy topological structures of rough fuzzy sets, Transactions on rough sets XVI, LNCS 7736, Springer -VerlagBerlin Heidelberg, pp.125-143.
Yao Y. Y. (1997), Combination of rough and fuzzy sets based on -level sets, Rough sets and Data mining: analysis for imprecise data, Lin, T.Y. and Cercone, N. (Eds.), Kluwer Academic Publisher, Boston, pp.301 -321.
Yao Y. Y. (1998), Constructive and algebraic methods of the theory of rough sets, Information Sciences 109, pp.21-47.
Yu H. and W. Zhan (2014).On the topologies properties of generalized rough sets, Information Sciences 263, pp.141-152.
ZadehL. A. (1965), Fuzzy Sets, Information and Control, 8(3): 338-353.
Zhao X., J. Xu and J. Gao (2009), An extension of Rough fuzzy set on the fuzzy approximation space, Fuzzy Information and Engineer, AISC 62, © Springer- VerlagBerlin Heidelberg, pp.621-627.