Received: 05-05-2021
Accepted: 31-08-2021
DOI:
Views
Downloads
How to Cite:
Factors Affecting Residential Land Price and Model for Estimating Land Price Zone in Trau Quy Town, Gia Lam District, Hanoi
,
Pham Thanh Lan
2
Keywords
Land price zone, residential land price, Trau Quy town
Abstract
The study aimed toanalyzethe factors that affect residential land prices and recommenda model for determining residential urban land price zone in Trau Quy town, Gia Lam district, Ha Noi city. Secondary data on land information were collected through a survey of129 land use owners having transactions in residential land.The main data analysis methods were multivariate linear regression model and spatial analysis. The research results showed that urban residential land prices in Trau Quy town were influenced by 9 factors, of which the type of contiguous road had the greatest influence on land prices, followed by the factors of distance to the market, distance to the people’s committee and distance to school. The study also grouped the town's urban residential land into 5 zones, with the lowest land price of less than VND26 millionper square metter and the zone with a very high land price over VND63 million per square metter.
References
Châu Hoàng Thân (2013). Bất cập liên quan đến giá đấttính tiền bồi thường khi nhà nước thu hồi đất. Tạp chí Khoa học,Trường Đại học Cần Thơ. 26:47-54.
Demetriou D. (2016). The assessment of land valuation in land consolidation schemes: the need for a new land valuationframework. Land Use Policy. 54:487-498.
Gall J. (2006). Future of value maps in European context. XXIII International FIG Congress: Shaping the change.
Lê Khương Ninh (2011). Các yếu tố ảnh hưởng đến giá đất vùng ven đô thị ở đồng bằng sông Cửu Long. Tạp chí Phát triển Kinh tế. 254:11-17.
Li J. & Heap A.D. (2008). AReviewofSpatial InterpolationMethodsforEnvironmentalScientists, GeosienceAustralia.AustralianGeological Survey Organisation.68(23):154.
Ma J., Cheng J.C., Jiang F., Chen W. & Zhang J. (2020). Analyzing driving factors of land values in urban scale based on big data and non-linear machine learning techniques. Land Use Policy.94.
Nguyễn Phi Sơn (2015). Nghiên cứu phương pháp xây dựng bản đồ vùng giá trị đất khu vực đất phi nông nghiệp ở đô thị bằng mô hình thống kê và công nghệ GIS. Đề tài Khoa học và Công nghệ cấp Bộ mã số TNMT.07.31.
Nguyễn Quỳnh Hoa & Nguyễn Thạch (2013). Định giá đất hàng loạt bằng mô hình hồi quy.Phát triển Kinh tế. 269:11-19.
Nguyễn Quỳnh Hoa (2015). Ứng dụng phương pháp thẩm định giá hàng loạt trong quản lý Nhà nước về đất đai. Tạp chí Phát triển và Hội nhập. 22(23):32-40.
Nguyễn Thị Yến (2011). Nghiên cứu một số yếu tố ảnh hưởng đến giá đất ở tại thành phố Bắc Ninh, tỉnh Bắc Ninh năm 2011. Tạp chí Khoa học và Công nghệ. 98(10):69-74.
Nzau B.M. (2004). Modelling the influence of urban sub-centres on spatial and temporal urban land value patterns: Case study of Nairobi, Kenya. ITC.
Phạm Thế Trịnh, Nguyễn Bá Long, Phạm Quý Giang & Phạm Thị Thanh Mừng (2020). Một số yếu tố ảnh hưởng đến giá đất ở tại huyện Ứng Hòa, thành phố Hà Nội. Tạp chí Khoa học và Công nghệ Lâm nghiệp.1:162-170.
Tabachnick B.G. &Fidell L.S. (2007). Using multivariate statistics, 5thed. Boston, MA: Allyn & Bacon/Pearson Education.
Topcu M. &Kubat A.S. (2009). The analysis of urban features that affect land values in residential areas. Proceedings of the 7th International Space Syntax Symposium. 26(1):1-9.
Trịnh Hữu Liên & Hoàng Văn Hùng (2013). Xây dựng vùng giá trị đất đai. Nhà xuất bảnBộ Nông nghiệpvà Phát triển Nông thôn.
UBND thị trấn Trâu Quỳ (2020). Báo cáo tình hình thực hiện nhiệm vụ phát triển kinh tế - xã hộinăm 2020 và Kế hoạch phát triển kinh tế - xã hộinăm 2021.