Ngày nhận bài: 05-05-2021
Ngày duyệt đăng: 31-08-2021
DOI:
Lượt xem
Download
Cách trích dẫn:
CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIÁ ĐẤT Ở VÀ MÔ HÌNH XÁC ĐỊNH VÙNG GIÁ ĐẤT TẠI THỊ TRẤN TRÂU QUỲ, HUYỆN GIA LÂM, THÀNH PHỐ HÀ NỘI
,
Phạm Thanh Lan
2
Từ khóa
Vùng giá đất, giá đất ở, thị trấn Trâu Quỳ
Tóm tắt
Nghiên cứu nhằmphân tích các yếu tố ảnh hưởng đến giá đất ở và đề xuất mô hình xác định vùng giá đất ở đô thị tại thị trấn Trâu Quỳ, huyện Gia Lâm, thành phố Hà Nội.Số liệu thứ cấpvề thông tin đất đaiđược thu thập thông quađiều tra 129 chủ sử dụng đất có giao dịch về đất ở.Phương pháp phân tích số liệu chính là mô hình hồi quy tuyến tính đa biến và phân tích không gian. Kết quả nghiên cứu cho thấy, giá đất ở đô thị tại thị trấn Trâu Quỳ chịu ảnh hưởng bởi 9 yếu tố, trong đó loại đường tiếp giáp có ảnh hưởng lớn nhất đến giá đất, tiếp đến là các yếu tố khoảng cách đến chợ, khoảng cách đến ủy ban nhân dân và khoảng cách đến trường học. Nghiên cứu cũng đã phân nhóm đất ở đô thị của thị trấn thành 5 tiểu vùng giá đất, với tiểu vùng có giá đất rất thấp nhất dưới 26 triệu đồng/m2và tiểu vùng có giá đất rất cao dao động trên 63 triệu đồng/m2.
Tài liệu tham khảo
Châu Hoàng Thân (2013). Bất cập liên quan đến giá đấttính tiền bồi thường khi nhà nước thu hồi đất. Tạp chí Khoa học,Trường Đại học Cần Thơ. 26:47-54.
Demetriou D. (2016). The assessment of land valuation in land consolidation schemes: the need for a new land valuationframework. Land Use Policy. 54:487-498.
Gall J. (2006). Future of value maps in European context. XXIII International FIG Congress: Shaping the change.
Lê Khương Ninh (2011). Các yếu tố ảnh hưởng đến giá đất vùng ven đô thị ở đồng bằng sông Cửu Long. Tạp chí Phát triển Kinh tế. 254:11-17.
Li J. & Heap A.D. (2008). AReviewofSpatial InterpolationMethodsforEnvironmentalScientists, GeosienceAustralia.AustralianGeological Survey Organisation.68(23):154.
Ma J., Cheng J.C., Jiang F., Chen W. & Zhang J. (2020). Analyzing driving factors of land values in urban scale based on big data and non-linear machine learning techniques. Land Use Policy.94.
Nguyễn Phi Sơn (2015). Nghiên cứu phương pháp xây dựng bản đồ vùng giá trị đất khu vực đất phi nông nghiệp ở đô thị bằng mô hình thống kê và công nghệ GIS. Đề tài Khoa học và Công nghệ cấp Bộ mã số TNMT.07.31.
Nguyễn Quỳnh Hoa & Nguyễn Thạch (2013). Định giá đất hàng loạt bằng mô hình hồi quy.Phát triển Kinh tế. 269:11-19.
Nguyễn Quỳnh Hoa (2015). Ứng dụng phương pháp thẩm định giá hàng loạt trong quản lý Nhà nước về đất đai. Tạp chí Phát triển và Hội nhập. 22(23):32-40.
Nguyễn Thị Yến (2011). Nghiên cứu một số yếu tố ảnh hưởng đến giá đất ở tại thành phố Bắc Ninh, tỉnh Bắc Ninh năm 2011. Tạp chí Khoa học và Công nghệ. 98(10):69-74.
Nzau B.M. (2004). Modelling the influence of urban sub-centres on spatial and temporal urban land value patterns: Case study of Nairobi, Kenya. ITC.
Phạm Thế Trịnh, Nguyễn Bá Long, Phạm Quý Giang & Phạm Thị Thanh Mừng (2020). Một số yếu tố ảnh hưởng đến giá đất ở tại huyện Ứng Hòa, thành phố Hà Nội. Tạp chí Khoa học và Công nghệ Lâm nghiệp.1:162-170.
Tabachnick B.G. &Fidell L.S. (2007). Using multivariate statistics, 5thed. Boston, MA: Allyn & Bacon/Pearson Education.
Topcu M. &Kubat A.S. (2009). The analysis of urban features that affect land values in residential areas. Proceedings of the 7th International Space Syntax Symposium. 26(1):1-9.
Trịnh Hữu Liên & Hoàng Văn Hùng (2013). Xây dựng vùng giá trị đất đai. Nhà xuất bảnBộ Nông nghiệpvà Phát triển Nông thôn.
UBND thị trấn Trâu Quỳ (2020). Báo cáo tình hình thực hiện nhiệm vụ phát triển kinh tế - xã hộinăm 2020 và Kế hoạch phát triển kinh tế - xã hộinăm 2021.