Received: 03-02-2020
Accepted: 07-04-2020
DOI:
Views
Downloads
How to Cite:
Application of Propensity Score Matching (PSM) to Estimate theEffect of Participation in Agricultural Cooperatives on Rice Performance of Households in Co Do District, Can Tho City
Keywords
Agricultural cooperative, rice performance, effect, propensity score matching
Abstract
This study aimed to estimate the effects of participation in agricultural cooperatives on households’ rice crop performances through a case study in Co Do district, Can Tho city. Data used for this study were collected from 106 rice-farming households, including 40 members and 66 non-members of the cooperatives located in Co Do district. Propensity score matching (PSM) approach was employed to estimate the impacts of cooperative memberships on rice-cultivating performance. Results showed that characteristics of farms and households between participant and non-participants in agricultural cooperatives were relatively similar. Evidence of the study indicated that participation in the cooperatives helps rice households increase remarkably selling price for rice and net return but almost had no effect on production cost and rice yield.
References
Admed M.H. & MesfinH.M. (2017) The impact of agricultural cooperatives membership on the wellbeing of smallholder farmers: empirical evidence from eastern Ethiopia. Agricultural and Food Economics, 5(6).
AustinP.C. (2011). An introduction to propensity score methods for reducing the effects of counfouding in observational studies. Multivariate Behavioral Research.46: 399-424.
Becerril J. & AbdulaiA. (2010). The Impact of Improved Maize Varieties on Poverty in Mexico: A Propensity Score-Matching Approach. World Development. 38: 1024-1035.
Caliendo M. & KopeinigS. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys.22: 31-72.
Cục Kinh tế hợp tác và Phát triển nông thôn (2019). Phát triển kinh tế hợp tác và liên kết chuỗi giá trị để chuyển đổi nông nghiệp thích ứng với biến đổi khí hậu vùng Đồng bằng sông Cửu Long. Tuy cập tạihttp://chuyentrangsk.monre.gov.vn/diendandb scl2019/tin-tuc/ket-qua-dien-dan-dbscl-2019/phat-trien-kinh-te-hop-tac-va-lien-ket-chuoi-gia-tri-de-chuy.html,ngày 11/3/2019.
Dương Ngọc Thành, Nguyễn Công Toàn & Hà Thị Thu Hà (2018). Đánh giá yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động hợp tác xã nông nghiệp tại tỉnh An Giang. Tạp chí Khoa học, Trường Đại học Cần Thơ.54(4D): 212-219.
Girma J. & GardebroekC. (2015). The impact of contract on organic honey producers’ income in southwestern Ethiopia. Forestry and Policy Economics.50: 259-268.
HokenH. (2016). Participation in farmer's cooperatives and its effects on agricultural incomes: Evidence from vegetable-producing areas in China. IDE Discussion Paper No. 578, Japan External Trade Organization.
HokenH. &Su, Q. (2018). Measuring the effect of agricultural cooperatives on household income: case study of a rice-producing cooperative in China. Agribusiness.34: 831-846.
Kassie M., Shiferaw B. & MurichoG. (2011). Agricultural Technology, Crop Income, and Poverty Alleviation in Uganda. World Development.39:1784-1795.
Maertens M. & Swinnen J.F.M. (2009). Trade, standards and poverty: evidence from Senegal. World Development. 37(1): 161-178.
Maertens M. & VeldeK.V. (2017). Contract-farming in staple food chains: the case of rice in Bennin. World Development.95: 73-87.
Mai Văn Nam (2005). Kinh tế hợp tác và vai trò của kinh tế hợp tác và hợp tác xã đối với phát triển sản xuất nông nghiệp vùng Đồng bằng sông Cửu Long. Tạp chí Khoa học, Trường Đại học Cần Thơ.3:128-137.
NanniciniT. (2007). Simulation-based Sensitivity Analysis for Matching Estimators. The Stata Journal.7: 334-350.
Nguyễn Tiến Định &Hoàng Vũ Quang (2016). Vai trò hợp tác xã nông nghiệp trong liên kết tiêu thụ lúa vùng Đồng bằng sông Cửu Long. Tạp chí Nông nghiệp và Phát triển nông thôn. 24: 14-20.
Nguyễn Văn Tuấn &Nguyễn Văn Sánh (2015). Hợp tác xã nông nghiệp Tiến Đạt huyện Vĩnh Lợi -lợi ích đem lại cho thành viên, Tạp chí Khoa học, Trường Đại học Cần Thơ.36: 23-30.
Ofori E., Sampson G.S. & Vipham J. (2019). The effects of agricultural cooperatives on smallholder livelihoods and agricultural performance in Cambodia. Natural Resource Forum. 43: 218-229.
Rosenbaum P.R. & RubinD.B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika. 70(1): 41-55.
Smith J.A. & Todd P.E. (2005). Does matching overcome LaLonde’s critique of nonexperimental estimators? Journal of Econometrics. 125(1-2): 305-353.
Stuart E.A. & RubinD.B. (2007). Best practices in quasi-experimental designs: Matching methods for causal inference. In: Best practices in Quantitative Social Science, edited by J. Osborne. Sage, Thousand Oaks, CA, USA.pp.155-176.
Trần Quốc Nhân, Lê Duy, Đỗ Văn Hoàng &Nguyễn Duy Cần (2012). Phân tích lợi ích do hợp tác xã nông nghiệp kiểu mới mang lại cho người dân: trường hợp nghiên cứu hợp tác xã Long Tuyền, quận Bình Thủy, thành phố Cần Thơ. Tạp chí Khoa học, Trường Đại họcCần Thơ.22b: 283-293
Wendimu M.A., Henningsen A.&Gibbon P. (2016). Sugarcane outgrowers in Ethiopia: forced toretain poor? World Development.83: 84-97.