Appication of Decision Tree Technique in Land Suitability Classification for Rubber in Dau Tieng District, Binh Duong Province

Received: 15-11-2017

Accepted: 16-01-2018

DOI:

Views

3

Downloads

0

Issue: Vol. 15 No. 12 (2017)

Section:

TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG

How to Cite:

Cuong, N. (2024). Appication of Decision Tree Technique in Land Suitability Classification for Rubber in Dau Tieng District, Binh Duong Province. Vietnam Journal of Agricultural Sciences, 15(12), 1645–1652. http://testtapchi.vnua.edu.vn/index.php/vjasvn/article/view/423

Appication of Decision Tree Technique in Land Suitability Classification for Rubber in Dau Tieng District, Binh Duong Province

Nguyen Huu Cuong (*) 1

  • 1 Khoa Quản lý đất đai, Trường đại học Tài nguyên và Môi trường thành phố Hồ Chí Minh

    • Keywords

    Land suitability classification, decision tree, rubber tree, Dau Tieng district

    Abstract


    Decision tree is a powerful and effective tool in classifying and forecasting. The decision tree method gives quantitative bases for land suitability classification. The analysis of survey data indicated several factor combinations according to plant average productivity and based on productivity, the adaptation level for each factor combination. Was assessed. Regression model of decision tree in this study included two kinds of variables: the target variable was the productivity (t/ha) and the predictor variables consisted of soil types, soil depth, slope and texture. This study was applied for rubber trees and conducted in Dau Tieng district, Binh Duong province. The study showed that the interpretation level of the predictive variables was 97.58%. The moderately suitable area was 60,850.65 hectares, and marginally suitableare was 6,332.97 ha.

    References

    Bouma, J., Wagenet, R. J., Hoosbeek, M. R., Hutson, J. L. (1993). Using expert systems and simulation modelling for land evaluation at farm level: a case study from New York State. Soil Use Management, 9(4): 131-139.

    dela Rosa, D., van Diepen, C.A. (2002). Qualitative and Quantitative Land Evaluation. In Willy H. Verheye. Land Use, Land Cover and Soil Sciences - Volume II: Land Evaluation. EOLSS, pp. 59-77.

    Han, J., Kamper, M. (2006). Data Mining: Concepts and Techniques, Second Edition. Morgan Kaufmann Publishers, Elsevier Inc, 772 pages.

    Huỳnh Văn Chương, Vũ Trung Kiên, Lê Thị Thanh Nga (2012). Ứng dụng GIS trong đánh giá đất đai phục vụ qui hoạch phát triển cây cao su tiểu điền tại huyện Hải Lăng, tỉnh Quảng Trị. Tạp chí Khoa học, Đại học Huế, 75A(6): 7-17.

    Jian Tian, Yueming Hu, Jianmin Liu, Yanling Zhao, Changwei Wang (2009). The comparative analysis of various classification models on land evaluation. Proc. SPIE 7492, International Symposium on Spatial Analysis, Spatial-Temporal Data Modeling, and Data Mining, 74921A, 15 October 2009, Wuhan, China.

    Kumar, N., Obi Reddy, G. P., Chatterji, S., 2013. Evaluation of Best First Decision Tree on Categorical Soil Survey Data for Land Capability Classification. International Journal of Computer Applications. 72(4): 5-8.

    Lê Cảnh Định (2011). Tích hợp GIS và phân tích quyết định nhóm đa tiêu chuẩn trong đánh giá thích nghi đất đai. Tạp chí Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn, tr. 82-89.

    Lê Quang Trí và Phạm Thanh Vũ (2010). Xác định một số tiêu chí cho đánh giá đất đaibán định lượng trên 2 vùng sinh thái khác nhau. Tạp chí Khoa học Trường đại học Cần Thơ, 15b: 114-124.

    Nguyễn Ánh Nga (2012). Ứng dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu cho việc định lượng trong đánh giá đất đaitrên địa bàn huyện Định Quán, tỉnh Đồng Nai. Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp. Trường đại học Nông Lâm thành phố Hồ Chí Minh.

    vanLanen, H.A.J., Hack-ten Broeke, M.J.D., Bouma, J., de Groot, W.J.M. (1992). A mixed qualitative/quantitative physical land evaluation methodology. Geoderma, 55(1-2): 37-54.

    Yang JingFeng, Li Ting, Chen ZhiMin (2010). Land evaluation method based on decision tree produced by C4.5 and fuzzy decision. Agricultural Science & Technology - Hunan, 11(3): 1-3.