Application of CLUMondo Model in Forecasting Land use Changes in Van Yen district, Yen Bai Province

Received: 25-10-2022

Accepted: 18-04-2023

DOI:

Views

0

Downloads

0

Issue: Vol. 21 No. 4 (2023)

Section:

TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG

How to Cite:

Khanh, P., Bien, V., Thu, D., Ly, N., Son, N., & Vinh, B. (2024). Application of CLUMondo Model in Forecasting Land use Changes in Van Yen district, Yen Bai Province. Vietnam Journal of Agricultural Sciences, 21(4), 446–457. http://testtapchi.vnua.edu.vn/index.php/vjasvn/article/view/1364

Application of CLUMondo Model in Forecasting Land use Changes in Van Yen district, Yen Bai Province

Pham Duy Khanh (*) 1 , Vu Thanh Bien 1 , Dao Xuan Thu 1 , Nguyen Luu Ly 1 , Ngo Thanh Son 1 , Bui Le Vinh 1

  • 1 Khoa Tài nguyên và Môi trường, Học viện Nông nghiệp Việt Nam

    • Abstract


    This study applied the CLUMondo model to simulate land changes for land use planning in Van Yen district, Yen Bai province under two scenarios: Scenario 1- land use demand in the past and Scenario 2- based on local land use orientation. The simulation principle of the model was based on the interaction between the influencing factors and land use types through logistic regression. The simulation accuracy of the model for the 2020 overlay map was evaluated by the Kappa coefficient of 0.88. The simulation results show that by 2030, in scenario 1, construction land fluctuates the most (increase by 9.82%), while forest land and agricultural land decrease to 83.25% and 1.77%, respectively. In scenario 2, the forest and agricultural land also tend to decrease, but less than in scenario 1. The most obvious difference between the two scenarios is that the area of construction land increases sharply in scenario 1 compared to scenario 2, and the bare land with shrubs increases in scenario 1 but decreases in scenario 2.

    References

    Arunyawat S. & Shrestha R.P. (2018). Simulating future land use and ecosystem services in Northern Thailand. Journal of Land Use Science. 13(1-2): 146-165.

    Buchhorn M., Smets B., Bertels L., De Roo B., Lesiv M., Tsendbazar N., Herold Martin & Fritz S. (2020). Copernicus global land service: Land cover 100m: collection 3: epoch 2019: Globe. Version V3. 0.1)[Data set].

    Debonne N., van Vliet J. & Verburg P. (2019). Future governance options for large-scale land acquisition in Cambodia: impacts on tree cover and tiger landscapes. Environmental Science & Policy. 94: 9-19.

    Drogoul A., Huynh N.Q. & Truong Q.C. (2016). Coupling environmental, social and economic models to understand land-use change dynamics in the Mekong Delta. Frontiers in environmental science. 4: 19.

    Đặng Thị Thu Hà, Bùi Thị Thu Trang & Nguyễn Khắc Thành (2019). Nghiên cứu xây dựng bản đồ nguy cơ sạt lở đất cho huyện Văn Yên, tỉnh Yên Bái. Tạp Chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam. 61(3).

    Gao P., Gao Y., Zhang X., Ye S. & Song C. (2022). CLUMondo v2. 0: Improved model by adaptive determination of conversion orders for simulating land system changes with many-to-many demand-supply relationships. Geoscientific Model Development Discussions. pp. 1-28.

    Guo Q., Lu B. & Chen L. (2020). Dynamic simulation of multi-scenario land use change based on CLUMondo model: A case study of coastal cities in Guangxi. Remote Sensing for Land & Resources. (1): 176-183.

    Jin G., Chen K., Wang P., Guo B., Dong Y. & Yang J. (2019). Trade-offs in land-use competition and sustainable land development in the North China Plain. Technological Forecasting and Social Change. 141: 36-46.

    Karra K., Kontgis C., Statman-Weil Z., Mazzariello J.C., Mathis M. & Brumby S.P. (2021). Global land use/land cover with Sentinel 2 and deep learning. In 2021 IEEE international geoscience and remote sensing symposium IGARSS. pp. 4704-4707.

    Kurniawan I., Bisri M., Suhartanto E., Septiangga B. & Munajad R. (2021, December). Projecting land use changes and its consequences for hydrological response in the New Capital City of Indonesia. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. IOP Publishing. 930(1): 012044.

    Lê Hoài Nam, Hồ Công Toàn, Nguyễn Văn Tín, Trần Tuấn Hoàng & Phạm Thanh Long (2021). Đánh giá tác động của biến đổi khí hậu đến lĩnh vực sử dụng đất và một số giải pháp thích ứng với biến đổi khí hậu tại tỉnh Bình Phước. Tạp chí Khí tượng Thủy văn. 725: 60-71.

    Mai Hạnh Nguyên (2012). Đánh giá tổng quát tác động của biến đổi khí hậu đối với tài nguyên đất đai và các biện pháp ứng phó. Truy cập từ http://land.hcmunre. edu.vn/data/file/Tai%20lieu/Tu%20nhien%20-%20 Moi%20truong/30_MHNguyen.pdf ngày truy cập: 18/09/2022.

    Nie X., Lu B., Chen Z., Yang Y., Chen S., Chen Z. & Wang H. (2020). Increase or decrease? Integrating the CLUMondo and InVEST models to assess the impact of the implementation of the Major Function Oriented Zone planning on carbon storage. Ecological Indicators. 118: 106708.

    Pontius J., Cornell R.G., Hall J.D. & C.A. (2001). Modeling the spatial pattern of land-use change with GEOMOD2: application and validation for Costa Rica. Agriculture, Ecosystems & Environment. 85(1-3): 191-203.

    Quốc Hội (2013). Luật số: 45/2013/QH13. Luật đất đai. Truy cập từ https://thuvienphapluat.vn/van-ban/Bat-dong-san/Luat-dat-dai-2013-215836.aspx ngày 04/03/2023.

    Rahman M., Tabassum F., Rasheduzzaman M., Saba H., Sarkar L., Ferdous J., Uddin S., & Zahedul Islam A.Z.M. (2017). Temporal dynamics of land use/land cover change and its prediction using CA-ANN model for southwestern coastal Bangladesh. Environmental monitoring and assessment. 189(11): 1-18.

    Trisurat Y. (2009). Application of geo-informatics for trans-boundary biodiversity conservation of the Pha Taem Protected forest. J Terres Observ.1: 17-29.

    UBND huyện Văn Yên (2020). Báo cáo thuyết minh tổng hợp Quy hoạch sử dụng đất thời kỳ 2021-2030, tầm nhìn đến năm 2050 và kế hoạch sử dụng đất năm 2021 huyện Văn Yên - tỉnh Yên Bái.

    UBND huyện Văn Yên (2021). Báo cáo phát triển kinh tế xã hội huyện Văn Yên năm 2021.

    Vũ Thị Minh Huệ, Đào Thị Hà Thanh, Vũ Thị Hồng & Nguyễn Văn Hậu (2018). Thực trạng dự báo nhu cầu sử dụng đất và ứng dụng công nghệ trong dự báo nhu cầu sử dụng đất. Tạp chí Khoa học Đo đạc và Bản đồ. (38): 42-48.

    Van Asselen S. & Verburg P.H. (2013). Land cover change or land‐use intensification: simulating land system change with a global‐scale land change model. Global change biology. 19(12): 3648-3667.

    Verburg P.H. & Overmars K.P. (2007). Dynamic simulation of land-use change trajectories with the CLUE-s model. Modelling land-use change. pp. 21-337.

    Verburg P.H., Crossman N., Ellis E.C., Heinimann A., Hostert P., Mertz O., Nagendra H., Sikor T., Erb K., Golubiewski N., Grau R., Grove M., Konaté M., Meyfroidt P.C., Parker D., Chowdhury R., Shibata H., Thomson A. & Zhen L. (2015). Land system science and sustainable development of the earth system: A global land project perspective. Anthropocene. 12: 29-41.

    Viliet J. & Malek Z. (2015). CluMondo mô hình chuyển đổi sự sử dụng đất - Hướng dẫn và bài tập. Vrije Universiteit Amsterdam. Truy cập từ http://portal.gms-eoc.org/uploads/gistool/data/ download/CLUMondo-Self-Teaching-Manual-Vietnamese_32.pdfngày truy cập: 04/03/2022.

    Willemen L., Verburg P.H., Castella J.C. & Vu N. (2002). Modelling of land cover changes with CLUE-S in Bac Kan province, Vietnam. Unpublished MSc Dissertation, Wageningen University, Wageningen, The Netherlands.

    Xu J., Renaud F.G. & Barrett B. (2022). Modelling land system evolution and dynamics of terrestrial carbon stocks in the Luanhe River Basin, China: a scenario analysis of trade-offs and synergies between sustainable development goals. Sustainability science. 17(4): 1323-1345.

    Yin L., Dai E., Xie G. & Zhang B. (2021). Effects of land-use intensity and land management policies on evolution of regional land system: A case study in the hengduan mountain region. Land. 10(5): 528.

    Zuo Q., Zhou Y., Wang L., Li Q. & Liu J. (2022). Impacts of future land use changes on land use conflicts based on multiple scenarios in the central mountain region, China. Ecological Indicators. 137: 108743.