Received: 18-08-2023
Accepted: 25-12-2023
DOI:
Views
Downloads
How to Cite:
Assessment and Prediction of Productivity of wild macrofungal species in the Central Highlands of Vietnam
Keywords
Macrofungi, production, assessment, predicting models, the Central Highlands of Vietnam
Abstract
The assessment of productivity of some important wild macrofungi helps us to predict the mushroom supply in different natural conditions and make recommendations on development of empirical models for achieving highest productivity. This study aimed to evaluate productivity of seven important macrofungi in the forest from 90 plots in 03 National Parks belongings to the Central Hiaghlands for nearly 3 years (from 2021 to 2023). The macrofungi included 6 edible species: Boletus edulisBull., Agaricus bisporus(J.E.Lange Imbach), Ramaria botrytoides(Pk.) Comb., Amanita caesarea(Scop.) Pers., Termitomyces eurrhizus(Berk.) R. Heim. and Auricularia nigricans(Sw.) Birkebak, Looney & Sánchez- García and 01 medicinal species: Ganoderma lucidum(Curtis) P. Karst. to build the predicted models for them. The method of collecting and determining the fresh weight of edible mushrooms in the field was carried out weekly from May to November every year. The average yield of Ganoderma lucidumwas the highest at 19.22 ± 2.95 kg-1ha-1year and the lowest of Ramaria botrytoides: 2.42 ± 0.54 kg-1ha-1year. Using the quadratic polynomial function to build predicting models, 07 prediction models were built for each mushroom species and 04 predicting models for each National Park and in the Central Highlands with sufficient reliability as shown by high determination coefficient (R2 = 0.7518-0.9909).
References
Akaike H. (1973). Information theory and an extension of the maximum likelihood principle. In: Petrov B.N., Csaki F. (Eds.) Proceedings of the 2nd International Symposium on Information Theory. Budapest, Akademiai Kiado. pp. 267-281.
Baptista P., Martins A., Tavares R.M. & Lino-Neto T. (2010). Diversity and fruiting pattern of macrofungi associated with chestnut (Castanea sativa) in the Trás-os-Montes region (Northeast Portugal). Fungal Ecol. 3: 9-19.
Celia H., Iosu B., Felipe B., Valentin P., Cristobal O., Jaime O., Pablo M., and Juan A. O. de R. (2019). Predicting mushroom productivity from Long-term Field Data Series in Mediterranean Pinus pinaster Ait. Forests in the Context of Climate Change. Forests. 10: 206.doi:10.3390/f10030206.
Katarzyna S., Loic G. & Bogdan J. (2022). Predictors of mushroom productivity in the European temperate mixed decidous forest. Forest Ecology and Management. doi:10/1016/j.forreco.2022.120451.
Mariola S.G., Sergio de M., Pablo M.P., Fernando M.P., María P.-T., Juan A.O. de R., Juan A.O. de-R., Juan M. de A., Isabel C. & José A. B. (2019). Yield models for predicting abovegrouns ectomycorrhizal fungal productivity in Pinus sylvestris and Pinus pinaster stands of Northern Spain. Forest Ecosystems. 6: 52. doi: 10.1186/s40663-019-0211-1.
Nguyễn Phương Đại Nguyên (2013). Nấm Linh chi ở Tây Nguyên. Nhà xuất bản Giáo dục Việt Nam.
Nguyễn Phương Đại Nguyên, Nguyễn Chí Thành, Lê Hữu Phú, Trần Thị Thu Hiền, Nguyễn Hữu Kiên, Trần Thị Kim Thi, Trần Huy Luân (2022). Đa dạng sinh học Nấm lớn trong các trạng thái rừng ở Vườn quốc gia Phú Quốc, tỉnh Kiên Giang. Nhà xuất bản Học viện Nông ngiệp Việt Nam.
Trịnh Tam Kiệt (2011). Nấm lớn ở Việt Nam (Tập 1). Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên & Công nghệ (KHCN), Hà Nội.
Trịnh Tam Kiệt (2012). Nấm lớn ở Việt Nam (Tập 2). Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên & Công nghệ,Hà Nội.
Trịnh Tam Kiệt (2013). Nấm lớn ở Việt Nam (Tập 3). Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên & Công nghệ (KHCN), Hà Nội.
Trịnh Tam Kiệt (2014). Danh lục Nấm lớn ở Việt Nam. Nhà xuất bản Đại học Quốc Gia Hà Nội, Hà Nội.
Tahvanaien V., Miina J., Kurttila M. & Salo K. (2016). Modeling the yields of marketed mushroom in Picea abiesstand in eastern Finland. Forest Ecology and Management. 362: 79-88. doi:10.1016/j.foreco.2015.11.040.
The Global Biodiversity Information Facility (2023). Retrieved from https://www.gbif.org/on December 25, 2023.
Viện Hàn Lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam (2020). Atlas các hệ sinh thái núi Tây Nguyên. Nhà xuất bản Khoa học Tự nhiên và Công nghệ.