Received: 25-10-2021
Accepted: 05-04-2022
DOI:
Views
Downloads
How to Cite:
Effects of Rice Farmers’ Participation in Linkage Systems on their Farm Performance in Vi Thuy District, Hau Giang Province
,
Tran Quoc Nhan
2, 3, 1, 4, 5
Keywords
propensity score matching, linkage, farm performance, rice farmers
Abstract
This study attempted to assess the effect of rice farmers’ participation in linkage system on their farm performance. Data used for the study were collected through the househould survey with 113 rice farmers located in Vi Thuy district of Hau Giang province. The propensity score matching (PSM) method was employed to assess the impact of the linkage on rice farmers’ farm performance. Results showed that farmers’ participation in the linkagehad no impact on rice yield. However, participation in the linkage helped the farmers obtain higher selling price for rice and reduce production cost. Remarkably, the farmers engaging in the linkage system were not likely to gain higher net revenue as compared to non-participants.
References
Austin P.C. (2011). An introduction to propensity score methods for reducing the effects of confounding in observational studies. Multivariate Behavioral Research. 46: 399-424.
Ba H.A., De Mey Y., Thoron S. & Demont M.(2019). Inclusiveness of contract farming along the vertical coordination continuum: Evidence from the Vietnamese rice sector. Land Use Policy. 87: 104050.
Becerril J. & Abdulai A. (2010). The Impact of Improved Maize Varieties on Poverty in Mexico: A Propensity Score-Matching Approach. World Development. 38: 1024-1035.
Caliendo M. & Kopeinig S.(2008). Some Practical Guidance for the Implementation of propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys. 22: 31-72.
GSO (2017). Báo cáo kết quả điều tra nông nghiệp, nông thôn và thủy sản năm 2016. Tổng cục Thống kê.
Kassie M., Shiferaw B. & Muricho G. (2011). Agricultural Technology, Crop Income, andPoverty Alleviation in Uganda. World Development. 39: 1784-1795.
La Nguyễn Thùy Dung & Mai Văn Nam (2015). Phân tích hiệu quả tài chính của hộ sản xuất lúa theo mô hình liên kết với doanh nghiệp ở tỉnh An Giang. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ.36: 92-100.
Maertens M. &Velde K.V. (2017). Contract-farming in staple food chains: the case of rice in Bennin. World Development.95: 73-87.
Maertens M. & Swinnen J.F.M. (2009). Trade, standards and poverty: evidence from Senegal. World Development. 37(1): 161-178.
Mishra A.K., Kumar A., Joshi P.K. & D’Souza A. (2018). Impact of contract farming on yield, cost and profitability in low-value crop: evidence from a low-income country. The Australia Journal of Agricultural and Resource Economics. 62: 589-607.
NanniciniT.(2007). Simulation-based Sensitivity Analysis for Matching Estimators. The stata Journal. 7: 334-350.
Nguyên Phúc (2020). Thúc đẩy liên kết sản xuất gắn với tiêu thụ nông sản. Truy cập từ http://nhandan.vn/tin-tuc-kinh-te/thuc-day-lien-ket-san-xuat-gan-voi-tieu-thu-nong-san-446894/ ngày 5/10/2021
Phạm Thị Thuyền, Đặng Đức Huy, Đặng Lê Hoa, Phạm Thị Nhiên & Lê Vũ (2020). Phân tích quyết định tham gia hợp đồng liên kết trong sản xuất lúa của nông hộ tại tỉnh An Giang. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 56: 256-265.
Rosenbaum P.R. & Rubin D.B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika.70: 41-55.
Smith J.A. & Todd P.E. (2005). Does matching overcome LaLonde’s critique of nonexperimental estimators? Journal of Econometrics. 125(1-2): 305-353.
Sở NN&PTNT Hậu Giang (2020). Báo cáo kết quả triển khai thực hiện Nghị quyết số 07/2019/NQ-HĐND tỉnh Hậu Giang.
Trần Quốc Nhân (2019). Yếu tố ảnh hưởng đến việc nông dân tham gia mô hình sản xuất và thu mua lúa qua hợp đồng: trường hợp mô hình của công ty Lộc Trời. Tạp chí Khoa học và Công nghệ Đại học Đà Nẵng. 17(2): 21-25.
Trần Quốc Nhân (2020). Đánh giá hiệu quả sản xuất lúa của nông hộ thông qua hợp đồng liên kết tiêu thụ ở ĐBSCL. Tạp chí Nông nghiệp và Phát triển nông thôn. 377: 113-118.