Received: 29-06-2018
Accepted: 30-10-2018
DOI:
Views
Downloads
How to Cite:
Building Land Price Zone in Rural Areas: A Case Study of Duong Quang Commune, Gia Lam District, Hanoi City
,
Tran Van Tuan
2
Keywords
mass appraisal, interpolation analysis, land price zone
Abstract
Land price zone in rural areas was built for two main types of land: agricultural land and rural residential land. The study used mass-appraisal method from the land price regression model combined with spatial interpolation analysis to calculate the continuous values for the whole study area. Land price data were collected through survey using current market price, while the impact factor data were measured from spatial data analysis. Rural residential land price model consisted of 9 variables with type of contiguous road, the distance to contiguous road and the distance to market as the main factors. Agricultural land price model consisted of 6 variables with the main factors of land use type, the distance to main road, and the distance to water source. Based on the above two models, land price zone was established for 10 different sub-areas of the study area.
References
Bastian, C.T., McLeod, D.M., Germino, M.J., Reiners, W.A. and Blasko, B.J. (2002). Environmental amenities and agricultural land values: a hedonic model using geographic information systems data. Ecological Economics, 40(3), 337-349. doi: https://doi.org/10.1016/S0921-8009(01)00278-6.
Bills, N.L. (2008). Alternative Methods of Real Property Valuation of Agriculture and Rural Vacant Parcels.
Bộ Tài nguyên và Môi trường (2015). Thông tư số 60/2015/TT-BTNMT quy định về kỹ thuật điều tra, đánh giá đất đai.
Chính phủ (2012). Quyết định phê duyệt đề án nâng cao năng lực quản lý Nhà nước Ngành quản lý đất đaigiai đoạn 2011-2020.
Demetriou, D. (2016). The assessment of land valuation in land consolidation schemes: The need for a new land valuation framework LandUse Policy, 54: 487-498.
Hu, S., Yang, S., Li, W., Zhang, C. and Xu, F. (2016). Spatially non-stationary relationships between urban residential land price and impact factors in Wuhan city, China. 68, 48-56. doi: 10.1016/j.apgeog.2016.01.006
Lê Khương Ninh (2011). Các yếu tố ảnh hưởng đến giá đất vùng ven đô thị ở đồng bằng sông Cửu Long. Tạp chí Phát triển Kinh tế, 254:11-17.
Li, J., Heap, A.D. (2008). A Review of Spatial Interpolation Methods for Environmental Scientists: Geoscience Australia.
Nguyễn Quỳnh Hoa (2015). Ứng dụng phương pháp thẩm định giá hàng loạt trong quản lý Nhà nước về đất đai. Tạp chí Phát triển và Hội nhập, 22(23): 32-40.
Nguyễn Thị Yến (2011). Nghiên cứu một số yếu tố ảnh hưởng đến giá đất ở tại thành phố Bắc Ninh, tỉnh Bắc Ninh năm 2011. Tạp chí Khoa học và Công nghệ, 98(10): 69-74.
Nguyễn Xuân Linh (2016). Thực nghiệm xây dựng cơ sở dữ liệu giá đất ở đô thị trên cơ sở ứng dụng kỹ thuật CAMA tại phường Hoàng Văn Thụ, thành phố Bắc Giang, tỉnh Bắc Giang. Tạp chí Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn.
Sklenicka, P., Molnarova, K., Pixova, K.C. and Salek, M.E. (2013). Factors affecting farmland prices in the Czech Republic. Land Use Policy, 30(1): 130-136. doi: https://doi.org/10.1016/j.landusepol. 2012.03.005
Tổng cục Địa chính (2001). Chương trình hợp tác Việt Nam - Thụy Điển về đổi mới hệ thống địa chính (CPLAR).
Topcu, M., Kubat, A.S. (2009). The Analysis of Urban Features that Affect Land Values in Residential Areas.
Trần Đức Quỳnh và Bùi Nguyên Hạnh (2015). Mô hình hedonic và phần mềm cho bài toán xác định giá đất và các yếu tố ảnh hưởng đến giá đất. Tạp chí Khoa học và Phát triển, 13(6): 989-998.
Trịnh Hữu Liên (2010). Nghiên cứu cơ sở khoa học và phương pháp xây dựng vùng giá trị đất đai. Bộ Tài nguyên và Môi trường.
Wen, H.-z., Jia, S.-h. andGuo, X.-y. (2005). Hedonic price analysis of urban housing: An empirical research on Hangzhou, China. Journal of Zhejiang University-SCIENCE A, 6(8): 907-914. doi: 10.1631/jzus.2005.A0907
Wyatt, P. (1996). The development of a property information system for valuation using a geographical information system (GIS). Journal of Property Research, 13(4): 317-336. doi: 10.1080/095999196368826.