Received: 17-01-2022
Accepted: 05-07-2022
DOI:
Views
Downloads
How to Cite:
Application of LoRa Technology to Transmit and Receive Signals over Long Distance
Keywords
LoRa wireless mesh network system, wireless sensor networks
Abstract
This paper introduces a sensor network system based on wide area network technology to transmit signals over long distances, saving energy for concentrated agriculture. The system included 3 sensor nodes, 1 data collection station (gateway), and 1 online monitoring system. The system performed serial data transmission for the purpose of transmitting data over longer distances. Besides, the nodes transmitted data to the gateway to send data to the server, which helped users to monitor the system online. The maximum data transmission distance of the system was less than 900m at the test site with no obstructions. In places with many obstacles, the signals transmitted stably below 400m. This sensor network had a “sleep” state when not transmitting data, which saves system energy. The system parameters sent to the server for online monitoring on the Blynk application. These initial results suggest a solution for systems that need long distance transmission in agriculture.
References
Ahonen T., Virrankoski R. & Elmusrati M. (2008). Greenhouse monitoring with wireless sensor network. In 2008 IEEE/ASME International Conference on Mechtronic and Embedded Systems and Applications. pp. 403-408.
Akkaş M.A. & Sokullu R. (2017). An IoT-based greenhouse monitoring system with Micaz motes. Procedia computer science. 113: 603-608.
Augustin A., Yi J., Clausen T. & Townsley W.M. (2016). A study of LoRa: Long range & low power networks for the internet of things. Sensors. 16(9): 1466.
Augusto Ciuffoletti (2018). Low-cost IoT: A holistic approach. Journal of Sensor and Actuator Networks. 7(2): 19.
Ayele E.D., Hakkenberg C., Meijers J.P., Zhang K., Meratnia N. & Havinga P.J. (2017). Performance analysis of LoRa radio for an indoor IoT applications. International Conference on Internet of Things for the Global Community (IoTGC). pp. 1-8.
Bùi Thị Lâm, Trần Hữu Cường & Lebailly P. (2019). Tiếp cận Nông nghiệp 4.0 nhằm thúc đẩy chuỗi giá trị gạo đặc sản Séng Cù tại khu vực miền núi phía Bắc, Việt Nam. Kỷ yếu hội thảo khoa học: Phát triển công nghiệp chế biến nông sản và cơ giới hóa nông nghiệp trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4. tr. 144-166.
Chính phủ (2018). Nghị định 98/2018/NĐ-CP về chính sách khuyến khích phát triển hợp tác, liên kết trong sản xuất và tiêu thụ sản phẩm nông nghiệp.
De Clercq M., Vats A. & Biel A. (2018). Agriculture 4.0: The future of farming technology. Proceedings of the World Government Summit, Dubai, UAE. pp. 11-13.
El Chall R., Lahoud S. & El Helou M. (2019). LoRaWAN network: Radio propagation models and performance evaluation in various environments in Lebanon. IEEE Internet of Things Journal. 6(2): 2366-2378.
Lê Đình Tuấn & Thái Doãn Ngọc (2013). Xây dựng mạng cảm biến không dây trong nông nghiệp chính xác. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. Số chuyên đề: Công nghệ Thông tin. tr. 115-122.
Mạnh Cường (2017). Ứng dụng công nghệ cao trong nghiên cứu, sản xuất ngô trên thế giới và Việt Nam. Diễn đàn Kinh tế Việt Nam. tr. 245-256.
Nguyễn Anh Tuấn, Lê Trung Thành, Nguyễn Đình Chinh, Nguyễn Thanh Hoàn & Nguyễn Thanh Trương (2020). Thiết kế hệ thống IoTs dựa trên mạng cảm biến không dây Zigbee phục vụ quan trắc khí tượng thủy văn và môi trường. Tạp chí Khoa học Giao thông vận tải. 71(6): 712-725.
Nguyễn Chí Nhân, Phạm Ngọc Tuấn & Nguyễn Huy Hoàng (2020). Mạng cảm biến không dây ứng dụng cho nông nghiệp công nghệ cao. Tạp chí Phát triển Khoa học và Công nghệ - Khoa học Tự nhiên. 3(4): 259-270.
Nguyễn Trường Sơn, Quách Công Hoàng, Đặng Thị Hương Giang, Vũ Minh Trung, Vương Quang Huy & Mai Anh Tuấn (2021). Phát triển mạng cảm biến không dây kết hợp thiết bị bay không người lái phục vụ giám sát cây nông nghiệp. Tạp chí Khoa học Công nghệ. 56(6): 46-51.
Sanchez-Iborra R., Sanchez-Gomez J., Ballesta-Viñas J., Cano M.D. & Skarmeta A.F. (2018). Performanceevaluation of LoRa considering scenario conditions. Sensors. 18(3): 772.