Studying Residential Land Price and Factors Affecting Residential Land Price in Chi Linh City, Hai Duong Province

Received: 06-11-2019

Accepted: 18-03-2020

DOI:

Views

8

Downloads

6

Issue: Vol. 18 No. 1 (2020)

Section:

TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG

How to Cite:

Tra, H., Quan, N., Tuan, P., & Mai, T. (2024). Studying Residential Land Price and Factors Affecting Residential Land Price in Chi Linh City, Hai Duong Province. Vietnam Journal of Agricultural Sciences, 18(1), 40–51. http://testtapchi.vnua.edu.vn/index.php/vjasvn/article/view/638

Studying Residential Land Price and Factors Affecting Residential Land Price in Chi Linh City, Hai Duong Province

Ho Thi Lam Tra (*) 1 , Nguyen Van Quan 1 , Pham Anh Tuan 2 , Trinh Thi Mai 3

  • 1 Học viện Nông nghiệp Việt Nam
  • 2 Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường
  • 3 Uỷ ban nhân dân phường Thái Học, thành phố Chí Linh, tỉnh Hải Dương

    • Keywords

    Residential land price, factors affecting, linear regression model, Chi Linh city

    Abstract


    The multivariate linear regression model was applied to analyze the factors affecting residential land prices as a basis for determining specific land prices and land price tables prescribed in Chi Linh city.There are larger differences between positions, between segments in a route of residential land prices and market prices of Chi Linh city, Hai Duong province, besides residential land are influenced by many factors. The five-level Likert scale of 1 to 5 was used to design the questionnaire form on measuring the influence of the factors affecting the residential land price. Collected data were processed in the statistical software SPSS, the consistency coefficient measured with Cronbach's Alpha for scaling test and Exploring Factor Analysis (EFA) was used. The results of running a linear regression model had identified the linear regression equation as: Y = - 0,345 + 0,153X1+ 0,218X2+ 0,121X3+ 0,122X4+ 0,220X5+ 0,259X6. Thus, the group of infrastructure elements has the greatest impact on the price of residential land in Chi Linh town with the rate of 24.11%; followed by distinct factors, economic factors, position and group of legal factors with the contribution rate of 21.18%, 19.43%, 13.34% and 11.18%, respectively. Finally, the group of economic factors had a contribution rate of 10.76%.

    References

    AlonsoW. (1964). Location and land use. Cambridge, Mass: Harvard University Press.

    Asabere P. .(1981). Thedeterminants of land values in an African city: The case of Accra, Ghana. Land Economics. 57(3): 385-397.

    Asabere P.K. &Huffman F.E. (1996). Negative and positive impacts of golf course proximity on home prices. The Appraisal Journal. pp.351-355.

    BallM.J.(1973). Recent empirical work on the determinants of relative house price. Urban Studies. 10: 213-233.

    Baria M., Iivari J. & Maragahh H. (1995). Why do individuals use computer technology: A Finnish case study.Information and Management. 29: 227-238.

    Bland J, Altman D (1997). Statistics notes: Cronbach's alpha. BMJ. 314:275.

    Bollen K.A.(1998). Structural equations with latent variables.Retrieved fromhttp://onlinelibrary.wiley.com/book/10.1002/9781118619179 on December15, 2015.

    Hair Jr.J.F.,Anderson R.E.,Tatham R.L. & Black W.C. (1998). Multivariate Data Analysis (5th ed.). New York: Macmillan Publishing Company.

    Hair Jr. J.F., Black W.C., Babin B.J.&Anderson R.E. (2010). Multivariate Data Analysis (7th ed.). Prentice Hall, Upper Saddle River.

    Hồ Thị Lam Trà, Đoàn Ngọc Phương, Phan Văn Thọ, Phan Thị Thanh Huyền, Bùi Nguyên Hạnh &Đỗ Tiến Thuấn(2016). Giá đất và tài chính về đất đai- Cơ sở lý luận và thực tiễn. Nhà xuất bảnNông nghiệp, Hà Nội.

    Hồ Thị Lam Trà & Nguyễn Văn Quân (2006). Giáo trình Định giá đất. Nhà xuất bảnNông nghiệp, Hà Nội.

    Hồ Thị Lam Trà &Nguyễn Vũ Kiên (2006). Ảnh hưởng của yếu tố vị trí đến giá đất ở trênđịa bàn thành phố Bắc Ninh,tỉnh Bắc Ninh. Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Nông nghiệp. 4: 47-5.

    Igbaria M., Livari J. &Maragahh H. (1995). Why do individuals use computer technology? A finish case study. Information and Management. 29: 227-238.

    JoslinA. (2005). An investigation into the expression of uncertainty in property valuations, Journal of Property Investment & Finance:21(3): 269-285.

    Kauko T.(2003). Residential property value and locational externalities: On the complementarity and substitutability of approaches, Journal of Property Investment & Finance.21(3): 250-270.

    Lancaster K.J. (1966). A new approach to consumer thcory.Joural of political Economy.74: 132-156.

    Likert R.A.(1932). A technique for measurements aattitudes, Archives of Psychology. 140(55).

    Lê Huy Bá (2006).Phương pháp nghiên cứu khoa học. Nhà xuất bản Đại học Quốc gia thành phố Hồ Chí Minh.

    Nguyễn Ngọc Anh (2017) Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến giá đất ở đô thị trên địa bàn thành phố Thái nguyên, Luận ánTiến sĩ, Trường Đại học Nông lâm Thái Nguyên.

    Phan Thi Thanh Huyen, Lo Thi Hong & Ho Thi Lam Tra (2017). Factors Affecting Residential Land Price in Dien Bien Phu city, Dien Bien province. Tạp chí Khoa học Nông nghiệp Việt Nam.15(9): 1186-1195.

    Tabachnick B.G.&Fidell L.S. (2013). Using Multivariate Statistics, 6th ed.Boston: Pearson.

    Topcu Mehmet &Ayse Sema Kubat (2009).The Analysis of Urban Features that Affect Land Values in Residential Areas, Proceedings of the 7thInternational Space Syntax Symposium, Stockholm.

    Ủy ban Thường vụ Quốc hội (2019). Nghị quyết 623/NQ-UBTVQH14 Về việc Nhập 02 đơn vị hành chính cấp xã, thành lập 06 phường thuộc thị xã Chí Linh và thành lập thành phố Chí Linh thuộc tỉnh Hải Dương.

    UBND tỉnh Hải Dương (2014). Quyết định 33/2014/QĐ-UBND ngày 20/12/2014 của UBND tỉnh Hải Dương ban hành Bảng giá đất giai đoạn 2015-2019.