Building Image Database and Retrieval System for Rice Seed Identification

Received: 22-07-2015

Accepted: 03-09-2015

DOI:

Views

0

Downloads

0

Section:

KỸ THUẬT VÀ CÔNG NGHỆ

How to Cite:

Huyen, T., Thao, N., Thuy, N., Tam, H., & Luu, V. (2024). Building Image Database and Retrieval System for Rice Seed Identification. Vietnam Journal of Agricultural Sciences, 13(6), 955–967. http://testtapchi.vnua.edu.vn/index.php/vjasvn/article/view/1529

Building Image Database and Retrieval System for Rice Seed Identification

Tran Thi Thu Huyen (*) 1 , Nguyen Thi Thao 2 , Nguyen Thi Thuy 2 , Hoang Thanh Tam 2 , Vu Thi Luu 2

  • 1 Khoa Công nghệ thông tin, Học viện Nông Nghiệp Việt Nam
  • 2 Khoa Công nghệ Thông tin, Học viện Nông nghiệp Việt Nam
  • Abstract


    This paper presents a database of rice seeds properties to aid users in the assessment and recognition of seed characteristics of rice varieties based on their apprearance. Inspired by practical demands in quality control and rice seed purity assessment in seed production, we collected rice seeds of different varieties, acquired their images and consulted with experts about the visual properties for rice variety identification. As a result, we built a database of rice seed properties accompanied with their images and the description of the visual features. The database included popular rice varieties in the northern delta of Viet Nam. A database management system (DBMS) was built for managing and searching for rice seeds in the database. A web-based version of the DBMS was also developed. The system can be used to search for different rice varieties based on name and/or the description of the seed appearance. It can help users to learn about rice seed varieties, their visual features for discrimination and recognition. The system is easy to use, especially for non-IT users such as technicians, agronomy students or rice experts of rice seed production companies. This is also the first web-based database of rice varieties in Viet Nam with rice seed images to support rice seed searching and recognition.

    References

    Nguyễn Văn Ba (2003). Phân tích và thiết kế hệ thống thông tin. Nhà xuất bản Đại học Quốc gia Hà Nội.

    Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn (2011). Giáo trình mô đun kiểm tra chất lượng giống lúa, Nhà xuất bản Nông nghiệp

    Curioso Andrew, Ronald Bradford, Patrick Galbraith (March 2010). Expert PHP and MySQL. Wrox

    Cục Trồng trọt (2009). Quy phạm Khảo nghiệm giống Lúa - Ngô - Đậu tương, Nhà xuất bản Nông nghiệp

    Cục Trồng trọt và Trung tâm Khuyến nông Khuyến ngư Quốc gia (2009). 996 giống cây trồng Nông nghiệp, Nhà xuất bản Nông Nghiệp Hà Nội

    http://mica.edu.vn/VnMed/#introduce, truy cập ngày 08/06/2014.

    http://fcri.com.vn/cac-giong-lua-thuan-pc1472.html, truy cập ngày 08/06/2015.

    Phạm Hữu Khang(2010). Lập Trình Web Bằng PHP 5.3 Và Cơ Sở Dữ Liệu MySQL 5.1. Nhà xuất bản Phương Đông

    Trung tâm Khảo nghiệm Giống, Sản phẩm cây trồng Quốc gia và Cơ quan Hợp tác quốc tế Nhật Bản (JICA) (2014). Hướng dẫn mô tả các tính trạng trong Khảo nghiệm DUS Lúa, Nhà xuất bản Nông nghiệp Hà Nội.

    Whitten Jeffrey L., and Lonnie D. Bentley (2007). Systems Analysis & Design Methods, McGraw-Hill.