ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HỒI QUY TRONG ĐỊNH GIÁ ĐẤT Ở TẠI PHƯỜNG NGHI TÂN,THỊ XÃ CỬA LÒ, TỈNH NGHỆ AN

Ngày nhận bài: 18-05-2021

Ngày duyệt đăng: 19-07-2021

DOI:

Lượt xem

0

Download

0

Chuyên mục:

TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG

Cách trích dẫn:

Hà, P., Quân, N., & Trung, N. (2024). ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HỒI QUY TRONG ĐỊNH GIÁ ĐẤT Ở TẠI PHƯỜNG NGHI TÂN,THỊ XÃ CỬA LÒ, TỈNH NGHỆ AN. Tạp Chí Khoa học Nông nghiệp Việt Nam, 19(9), 1168–1179. http://testtapchi.vnua.edu.vn/index.php/vjasvn/article/view/885

ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HỒI QUY TRONG ĐỊNH GIÁ ĐẤT Ở TẠI PHƯỜNG NGHI TÂN,THỊ XÃ CỬA LÒ, TỈNH NGHỆ AN

Phạm Thị Hà (*) 1 , Nguyễn Văn Quân 2 , Nguyễn Văn Trung 3

  • 1 Viện Nông nghiệp và Tài nguyên, Đại học Vinh
  • 2 Khoa Quản lý đất đai, Học viện Nông nghiệp Việt Nam
  • 3 Khoa Trắc địa bản đồ và Quản lý đất đai, Đại học Mỏ - Địa chất
  • Từ khóa

    Giá đất ở, mô hình hồi quy, định giá đất, phường Nghi Tân

    Tóm tắt


    Mục tiêu của nghiên cứu này là xây dựng mô hình hồi quy để ứng dụng trong định giá đất ở sát với giá thị trường. Định giá đất là một công cụ quan trọng để giải quyết các vấn đề về quản lý giá đất, tài chính về đất đai… Vì vậy trong công tác quản lý đất đai nói chung, quản lý giá đất nói riêng thì vấn đề định giá luôn được quan tâm hàng đầu. Nghiên cứu này sử dụng phương pháp định giá đất bằng mô hình hồi quy để xác định giá đất ở trên địa bàn nghiên cứu; nhằm giúp xác định giá đất tiệm cận giá thị trường cho cả một vùng hay một khu vực một cách nhanh chóng và tương đối chính xác. Nghiên cứu sử dụng 200mẫu khảo sát trên địa bàn phường Nghi Tân, thị xã Cửa Lò tỉnh Nghệ An để xây dựng mô hình hồi quy giá đất ở cho khu vực này. Từ mô hình hồi quy xây dựng được sẽ tiến hành định giá đất ở, từ đó xây dựng bản đồ vùng giá đất theo giá thị trường phục vụ xây dựng các chính sách về giá đất, phục vụ quản lý nhà nước về giá đất.

    Tài liệu tham khảo

    Barbara G. Tabachnick & Linda S. Fidell (2013). Using multivariate statistics. Boston: Pearson Education.

    Benjamin J.D., Guttery R.S. & Sirmans C.F. (2004). Mass Appraisal: An introduction to multiple regression analysis for real estate valuation. Journal of Real Estate Practice and Education. 7(1): 65-77.

    Brukðtaitienë D.(2011). Application of mass appraisal models. Vilnius Gediminas Technical University, Saulëtekio al. 11, LT-2040 Vilnius, Lithuania.

    Demetriou D.(2016). The assessment of land valuation in land consolidation schemes: The need for a new land valuation framework Land Use Policy. 54: 487-498.

    Nguyễn Quỳnh Hoa & Nguyễn Hồng Dương (2016). Xây dựng mô hình thẩm định giá đất hàng loạt cho địa bàn quận Gò Vấp, thành phố Hồ Chí Minh. Tạp chí Phát triển Kinh tế. 26(3): 82-103.

    Ramu Ramanathan (2002). Introductory Econometrics with Applications. Harcourt College Publishers.

    Selim H. (2009). Determinants of house prices in Turkey: Hedonic regression versus artificial neural network. Expert Systems with Applications. 36(2): 2843-2852.

    Trần Thanh Hùng (2016). Nghiên cứu xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ định giá đất ứng dụng công nghệ WEBGIS mã nguồn mở. Đề tài khoa học và công nghệ cấp bộ.

    UBND thị xã Cửa Lò (2018). Số liệu thống kê kiểm kê diện tích đất đai phường Nghi Tân năm 2018.