NGHIÊN CỨU GIÁ ĐẤT Ở VÀ CÁCYẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIÁ ĐẤT Ở TRÊN ĐỊA BÀN THÀNH PHỐCHÍ LINH,TỈNH HẢI DƯƠNG

Ngày nhận bài: 06-11-2019

Ngày duyệt đăng: 18-03-2020

DOI:

Lượt xem

0

Download

0

Số: Tập 18 Số 1 (2020)

Chuyên mục:

TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG

Cách trích dẫn:

Trà, H., Quân, N., Tuấn, P., & Mai, T. (2024). NGHIÊN CỨU GIÁ ĐẤT Ở VÀ CÁCYẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIÁ ĐẤT Ở TRÊN ĐỊA BÀN THÀNH PHỐCHÍ LINH,TỈNH HẢI DƯƠNG. Tạp Chí Khoa học Nông nghiệp Việt Nam, 18(1), 40–51. http://testtapchi.vnua.edu.vn/index.php/vjasvn/article/view/638

NGHIÊN CỨU GIÁ ĐẤT Ở VÀ CÁCYẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIÁ ĐẤT Ở TRÊN ĐỊA BÀN THÀNH PHỐCHÍ LINH,TỈNH HẢI DƯƠNG

Hồ Thị Lam Trà (*) 1 , Nguyễn Văn Quân 1 , Phạm Anh Tuấn 2 , Trịnh Thị Mai 3

  • 1 Học viện Nông nghiệp Việt Nam
  • 2 Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường
  • 3 Uỷ ban nhân dân phường Thái Học, thành phố Chí Linh, tỉnh Hải Dương

    • Từ khóa

    Giá đất ở, yếu tố ảnh hưởng, mô hình hồi quy tuyến tính, thành phố Chí Linh

    Tóm tắt


    Mô hình hồi quy tuyến tính đa biến được áp dụng để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến giá đất ởlàm cơ sở cho công tác xác định giá đất cụ thể và bảng giá đất quy định trên địa bàn thành phố Chí Linh. Thangđo Likert 5 cấp (1-5) đã được sử dụng để thiết kế mẫu câu hỏi đánh giá mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến giá đất ở. Số liệu được xử lý bằng phần mềm SPSS, kiểm định thang đo bằng hệ số Cronbach's Alpha và mô hình phân tích yếu tố khám phá EFA. Kết quả phân tích mô hình hồi quy tuyến tính đa biến cho thấy 68,1% biến động của giá đất ở có thể được giải thích bằng biến thể của 6 nhóm biến độc lập, trong khi phần còn lại (31,9%) được giải thích bởi các yếu tố khác ngoài mô hình. Phương trình hồi quy tuyến tính là: Y = -0,345 + 0,153X1+ 0,218X2+ 0,121X3+ 0,122X4 + 0,220X5+ 0,259X6. Nhóm yếu tố cơ sở hạ tầng có ảnh hưởng lớn nhất đến giá đất ở tại thị xã Chí Linh với tỷ lệ 24,11%; tiếp đến là nhóm yếu tố cá biệt, nhóm yếu tố kinh tế, nhóm yếu tố vị trí và nhóm yếu tố pháp lý với tỷ lệ đóng góp tương ứng là 21,18%, 19,43%, 13,34% và 11,18%. Cuối cùng là nhóm yếu tố kinh tế với tỷ lệ đóng góp là 10,76%.

    Tài liệu tham khảo

    AlonsoW. (1964). Location and land use. Cambridge, Mass: Harvard University Press.

    Asabere P. .(1981). Thedeterminants of land values in an African city: The case of Accra, Ghana. Land Economics. 57(3): 385-397.

    Asabere P.K. &Huffman F.E. (1996). Negative and positive impacts of golf course proximity on home prices. The Appraisal Journal. pp.351-355.

    BallM.J.(1973). Recent empirical work on the determinants of relative house price. Urban Studies. 10: 213-233.

    Baria M., Iivari J. & Maragahh H. (1995). Why do individuals use computer technology: A Finnish case study.Information and Management. 29: 227-238.

    Bland J, Altman D (1997). Statistics notes: Cronbach's alpha. BMJ. 314:275.

    Bollen K.A.(1998). Structural equations with latent variables.Retrieved fromhttp://onlinelibrary.wiley.com/book/10.1002/9781118619179 on December15, 2015.

    Hair Jr.J.F.,Anderson R.E.,Tatham R.L. & Black W.C. (1998). Multivariate Data Analysis (5th ed.). New York: Macmillan Publishing Company.

    Hair Jr. J.F., Black W.C., Babin B.J.&Anderson R.E. (2010). Multivariate Data Analysis (7th ed.). Prentice Hall, Upper Saddle River.

    Hồ Thị Lam Trà, Đoàn Ngọc Phương, Phan Văn Thọ, Phan Thị Thanh Huyền, Bùi Nguyên Hạnh &Đỗ Tiến Thuấn(2016). Giá đất và tài chính về đất đai- Cơ sở lý luận và thực tiễn. Nhà xuất bảnNông nghiệp, Hà Nội.

    Hồ Thị Lam Trà & Nguyễn Văn Quân (2006). Giáo trình Định giá đất. Nhà xuất bảnNông nghiệp, Hà Nội.

    Hồ Thị Lam Trà &Nguyễn Vũ Kiên (2006). Ảnh hưởng của yếu tố vị trí đến giá đất ở trênđịa bàn thành phố Bắc Ninh,tỉnh Bắc Ninh. Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Nông nghiệp. 4: 47-5.

    Igbaria M., Livari J. &Maragahh H. (1995). Why do individuals use computer technology? A finish case study. Information and Management. 29: 227-238.

    JoslinA. (2005). An investigation into the expression of uncertainty in property valuations, Journal of Property Investment & Finance:21(3): 269-285.

    Kauko T.(2003). Residential property value and locational externalities: On the complementarity and substitutability of approaches, Journal of Property Investment & Finance.21(3): 250-270.

    Lancaster K.J. (1966). A new approach to consumer thcory.Joural of political Economy.74: 132-156.

    Likert R.A.(1932). A technique for measurements aattitudes, Archives of Psychology. 140(55).

    Lê Huy Bá (2006).Phương pháp nghiên cứu khoa học. Nhà xuất bản Đại học Quốc gia thành phố Hồ Chí Minh.

    Nguyễn Ngọc Anh (2017) Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến giá đất ở đô thị trên địa bàn thành phố Thái nguyên, Luận ánTiến sĩ, Trường Đại học Nông lâm Thái Nguyên.

    Phan Thi Thanh Huyen, Lo Thi Hong & Ho Thi Lam Tra (2017). Factors Affecting Residential Land Price in Dien Bien Phu city, Dien Bien province. Tạp chí Khoa học Nông nghiệp Việt Nam.15(9): 1186-1195.

    Tabachnick B.G.&Fidell L.S. (2013). Using Multivariate Statistics, 6th ed.Boston: Pearson.

    Topcu Mehmet &Ayse Sema Kubat (2009).The Analysis of Urban Features that Affect Land Values in Residential Areas, Proceedings of the 7thInternational Space Syntax Symposium, Stockholm.

    Ủy ban Thường vụ Quốc hội (2019). Nghị quyết 623/NQ-UBTVQH14 Về việc Nhập 02 đơn vị hành chính cấp xã, thành lập 06 phường thuộc thị xã Chí Linh và thành lập thành phố Chí Linh thuộc tỉnh Hải Dương.

    UBND tỉnh Hải Dương (2014). Quyết định 33/2014/QĐ-UBND ngày 20/12/2014 của UBND tỉnh Hải Dương ban hành Bảng giá đất giai đoạn 2015-2019.