Ngày nhận bài: 03-07-2023 / Ngày duyệt đăng: 05-01-2024
Mỗi gương mặt có một thuộc tính đơn nhất do đó hình ảnh gương mặt được sử dụng như một khóa bảo mật để truy cập tài khoản cá nhân trong các lĩnh vực như ngân hàng, dịch vụ thương mại điện tử, tài khoản cá nhân trên điện thoại hoặc máy tính. Nghiên cứu này nhằm mục đích đưa ra một giải pháp mới để điểm danh sinh viên tham dự lớp học bằng công nghệ nhận diện khuôn mặt khi kết hợp các mạng học sâu đa nhiệm để phát hiện khuôn mặt trong ảnh hoặc video, công nghệ mã hóa của mạng FaceNet để số hóa khuôn mặt phát hiện được và thuật toán phân lớp để tìm kiếm và so khớp khuôn mặt cần nhận diện với thông tin của khuôn mặt được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. Nghiên cứu đã thu được bộ cơ sở dữ liệu điểm danh sinh viên tham dự lớp học, chương trình máy tính thực hiện việc điểm danh bằng công nghệ nhận diện khuôn mặt và phân tích đánh giá hiệu quả của các chế độ điểm danh khác nhau bao gồm: sử dụng hình ảnh chụp của từng nhóm nhỏ sinh viên; sử dụng webcam kết nối máy tính theo các chế độ tự động và bán tự động. Với hệ thống điểm danh này, giáo viên có thể kiểm soát thông tin tham dự lớp học của sinh viên, dễ dàng phát hiện gian lận của sinh viên trong học tập tại các lớp học phần (lý thuyết và thực hành) và thi hết học phần của sinh viên.
