Ngày nhận bài: 20-07-2020 / Ngày duyệt đăng: 02-09-2020
Tìm kiếm ảnh theo nội dung làhướng nghiên cứu đang được quan tâm trong những năm gần đây vì phương pháp tìm kiếm này có thể khắc phục nhược điểm của phương pháp tìm kiếm dựa trên văn bản mô tả làkhông bị ảnh hưởng bởi sự thiếu hoặc sai của văn bản kèm theo ảnh. Bên cạnh đó, các phương pháp học sâu như mạng nơron tích chập đã chứng minh được khả năng xử lý dữ liệu lớn đặc biệt trong lĩnh vực thị giác máy tính vàxử lý ảnh. Mục tiêu của nghiên cứu này làgiải bài toán tìm kiếm ảnh theo nội dung vàphương pháp để giảm thời gian truy vấn ảnh sử dụng mạng nơtron tích chập. Đồng thời, chúng tôi kết hợp phương pháp này với phương pháp sinh mã nhị phân để cải thiện thời gian truy vấn ảnh. Kết quả thực nghiệm trên hai bộ dữ liệu cifar-10 vàmnist cho thấy việc sử dụng mạng nơron tích chập kết hợp phương pháp sinh mã nhị phân trong tìm kiếm ảnh đạt độ chính xác xấp xỉ 89% và98% vàcải thiện đáng kể thời gian truy vấn ảnh.
