PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH THÀNH PHẦN CHÍNH VÀ PHÂN TÍCH CHÙM TRONG XỬ LÍ SỐ LIỆU THỐNG KÊ NHIỀU CHIỀU

Ngày nhận bài: 06-05-2014

Ngày duyệt đăng: 15-07-2014

DOI:

Lượt xem

0

Download

0

Chuyên mục:

KỸ THUẬT VÀ CÔNG NGHỆ

Cách trích dẫn:

Du, N. (2024). PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH THÀNH PHẦN CHÍNH VÀ PHÂN TÍCH CHÙM TRONG XỬ LÍ SỐ LIỆU THỐNG KÊ NHIỀU CHIỀU. Tạp Chí Khoa học Nông nghiệp Việt Nam, 12(5), 762–768. http://testtapchi.vnua.edu.vn/index.php/vjasvn/article/view/141

PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH THÀNH PHẦN CHÍNH VÀ PHÂN TÍCH CHÙM TRONG XỬ LÍ SỐ LIỆU THỐNG KÊ NHIỀU CHIỀU

Nguyễn Hữu Du (*) 1

  • 1 Khoa Công nghệ thông tin, Học viện Nông nghiệp Việt Nam
  • Từ khóa

    Phân tích thành phần chính, phân tích chùm, xử lí số liệu

    Tóm tắt


    Một vấn đề quan trọng đặt ra trong công tác nghiên cứu thực nghiệm là phân tích và xử lí những dữ liệu thu thập được. Nếu bảng số liệu thu thập được lớn thì việc tìm hiểu thông tin từ đó là khá khó khăn và phức tạp. Bài báo trình bày hai phương pháp hiệu quả trong xử lí số liệu nhiều chiều, gồm phân tích thành phần chính và phân tích chùm. Sau đó áp dụng hai phương pháp này để phân tích một bộ dữ liệu cụ thể từ một đề tài khoa học trong nông nghiệp cũng như đưa ra những nhận xét, đánh giá từ dữ liệu đã được xử lí.

    Tài liệu tham khảo

    Phạm Văn Vân, Nguyễn Thanh Trà (2009). Đánh giá sử dụng hiệu quả đất nông nghiệp ở huyện Chương Mỹ - Hà Nội. Tạp chí Khoa học và Phát triển, 8(5): 850 - 855.

    Hadle W., Simar L. (2003). Applied multivariate Statistical Analysic, 2nd Springer, p: 271-285

    Tô Cẩm Tú, Nguyễn Huy Hoàng (2003). Phân tích số liệu nhiều chiều. Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật.

    Nguyễn Đình Hiền (2008). Thống kê nhiều chiều. Bài giảng phân tích số liệu và bố trí thí nghiệm, Khoa Công nghệ thông tin, Đại học Nông nghiệp Hà Nội.